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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电器
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇奇异值
  • 1篇气体绝缘
  • 1篇气体绝缘全封...
  • 1篇全封闭组合电...
  • 1篇组合电器
  • 1篇希尔伯特变换
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇绝缘
  • 1篇故障识别
  • 1篇封闭组合电器
  • 1篇GIS
  • 1篇GIS设备
  • 1篇HHT
  • 1篇HHT方法

机构

  • 2篇河海大学
  • 1篇国家电网公司

作者

  • 2篇马宏忠
  • 2篇徐天乐
  • 1篇王春宁
  • 1篇陈楷
  • 1篇李凯
  • 1篇王春亮

传媒

  • 1篇中国电力
  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于振动信号HHT方法的GIS设备故障诊断被引量:22
2013年
介绍了在江苏省电力公司江东门110 kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理,运用了希尔伯特-黄变换(HHT)对降噪后的振动信号进行分析。比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,得到GIS设备的故障特征量。实测数据研究表明,HHT方法能有效地对GIS设备进行特征提取及故障诊断。
徐天乐马宏忠陈楷王春宁李凯
关键词:振动信号HHT经验模态分解希尔伯特变换
WPSEG法在GIS故障识别中的应用
2014年
为了对气体绝缘全封闭组合电器GIS(gas insulated switchgear)更好地进行故障诊断,本文结合小波包变换、奇异值分解SVD(singular value decomposition)、能量值法,提出了基于小波包奇异能量WPSEG(wavelet packet singular energy)值的GIS故障识别方法,该方法通过量化故障特征对不同故障进行识别。对故障信号进行小波包分解重构得到小波包系数矩阵;利用SVD分解求得矩阵的奇异特征值,最终求取奇异特征值的能量。对现有的GIS 4类超高频局部放电仿真信号进行分析表明,不同故障的WPSEG值不同,同一类故障,小波包分解层数不会影响WPSEG值,并且在相同噪声环境下,4类缺陷的WPSEG值是成比例增长的,不会影响故障的识别。通过与小波包奇异熵WPSEP(wavelet packet singular entropy)法在GIS故障识别中的应用,说明WPSEG值的优越性。
王春亮马宏忠徐天乐
关键词:气体绝缘全封闭组合电器故障识别奇异值
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