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张艳梅: 作品数：10 被引量：117H指数：6; 供职机构：国家测绘地理信息局更多>>; 发文基金：四川省科技计划项目国家基础测绘科技计划资助项目更多>>; 相关领域：天文地球农业科学经济管理自动化与计算机技术更多>>

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基于SBAS时序分析方法的断裂带形变监测被引量：7: 2018年; 以海原断裂带为研究区,开展了基于2015年3月~2016年7月的20景哨兵一号(Sentinel-1)数据和SBAS-InSAR技术的时序断裂带形变监测。结果表明,研究区形变累积量集中在-10^+5mm,海原县第一中学附近存在明显沉降漏斗,其沉降累积量达28mm;海原断裂带南北两盘相对形变速率约为6mm/a,运动性质为左旋走滑,与GPS和地质学研究结果基本一致。; 罗想王萍张艳梅张荞陈慧; 关键词：海原断裂地壳形变

基于多源遥感影像的城市化及其生态效应研究被引量：3: 2018年; 基于夜间灯光遥感影像等多源数据,提出了一种区域城市化及其生态效应遥感监测方法。该方法采用夜间灯光遥感数据提取成渝经济区城市范围,并分析城市空间演变过程,同时以植被净初级生产力(NPP)为生态系统功能评价指标,分析了快速城市化对区域生态系统功能的影响。研究结果表明:(1)成渝经济区城市面积由1994年的2 074km2增长到2015年的4 391 km2,年均增长率为3.64%,且城市用地规模增长速度略快于城市人口增长速度;(2)城市内的NPP均值远低于非城市区域,且近年来二者间的差异逐渐增大,成渝经济区快速城市化在一定程度上减少了植被NPP,特别是对城市内部的植被NPP影响较大;(3)快速城市化中土地利用结构的改变是导致成渝经济区城市内植被NPP大量减少的重要因素。; 张荞张荞陈慧陈慧王萍; 关键词：NPP

基于Mann-Kendall检验和信息熵的成都市1980—2016年降水时空变化被引量：12: 2019年; 为探究成都市降水时空变化特点,以1980—2016年该市14个气象站点的逐日降水资料为基础,运用Mann-Kendall法研究降水量动态变化,并应用信息熵理论定量分析降水量在年季尺度上的不确定性。结果表明:1)近36年来成都市年均降水量倾向斜率为-2.049 mm/a,季节性降水量除了秋季呈增加趋势,其他呈减少趋势,且均不显著;同时,在0.05水平上年季降水未发生突变。2)成都市年季降水量增加地区集中于中部双流和东部简阳地区,其他大部分地区降水量呈减少趋势。3)降水量信息熵在不同时间尺度表现为全年>夏季>春、秋季>冬季,在空间上呈自西向东呈减小趋势,综合时空维度来看,降水量越丰富的时空域,其稳定性好、不确定性弱。该研究结果有利于加深理解气候变化背景下区域降水模式变化特点。; 王枭轩左小清杨泽楠张艳梅谢文斌; 关键词：信息熵 MANN-KENDALL 降水量

基于GF-1/WFV EVI时间序列数据的水稻种植面积提取被引量：11: 2018年; 随着国产高分系列卫星的发射,国产高分辨率遥感影像在作物种植面积提取方面逐渐得到了应用,但目前仅有少量基于高分一号(GF-1)卫星影像归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)进行作物分类或遥感估产的研究。本文针对NDVI指数在南方多植被覆盖区域易饱和及不敏感的缺陷,利用在NDVI基础上改进的增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI),首次提出基于GF-1卫星16m宽覆盖影像(Wide Field of View,WFV)EVI时间序列的水稻种植面积提取方法。选取四川省乐至县为研究区域,获取覆盖整个水稻生长周期的GF-1/WFV影像数据,构建EVI时间序列,并分析水稻不同生长期的EVI曲线特征。利用时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of Time Series,HANTS)对EVI时间序列进行平滑处理,尽可能减少噪声影响,使EVI时间序列能够更好地反应水稻及其他植被或非植被随时间的变化规律;根据水稻和其他植被及非植被的EVI曲线特征差异构建水稻种植面积提取决策树模型,对水稻种植面积进行准确提取。通过与同期地理国情监测成果的对比,本研究方法提取的水稻种植面积和精度都较高,表明该方法对于提取水稻种植面积效果良好。研究表明,相对于以往用中低分辨率卫星影像进行作物种植结构提取,GF1/WFV影像在南方较破碎的水稻种植面积提取方面应用效果良好,GF-1卫星影像在农业遥感领域具备很大的应用潜力。; 孙姝娟李民录王萍张艳梅张艳梅; 关键词：时间序列水稻地理国情监测

基于星载SAR影像与光学影像的地形图联合测图方法: 本发明公开了一种基于星载SAR影像与光学影像的地形图联合测图方法，包括步骤：构建SAR定位模型，实现SAR影像的高精度定位；构建星载SAR立体模型，并基于立体模型进行地形图要素采集；建立SAR影像与相对较低分辨率光学影像...; 张艳梅蒙印郭文王萍蒋红兵张荞; 文献传递

利用Sentinel-1数据和SBAS-InSAR技术监测西安地表沉降被引量：60: 2017年; 哨兵一号(Sentinel-1)数据是目前现势性较好的免费SAR数据,且因其6天的重访周期,非常适合In SAR地表形变监测。本文以西安市城区及周边为研究区,开展基于多期Sentinel-1数据和短基线集干涉(SBAS-In SAR)技术的时序地表沉降监测方法的探索,研究形成了详细的数据处理流程,利用已有研究资料佐证了方法的有效性。监测表明:2015—2016年,绝大部分区域地表形变速率位于[-33~30]mm/a区间内,228 d监测期内累积沉降量最大约75 mm,发生在目前西安最大沉降中心鱼化寨;相比20世纪末,沉降强度大幅减弱,沉降严重区域由西安市东郊向南郊转移,且沉降范围减小。; 张艳梅王萍罗想张荞陈慧; 关键词：地表沉降

基于深度卷积神经网络的油罐目标检测研究被引量：10: 2019年; 油罐是用于储存油品的工业设施,常用在炼油厂等工业园中,通过卫星或航空遥感图像实现油罐目标的快速检测,可以实现对侵占生态保护红线的疑似工业园区的快速查找,为自然资源监管和生态环境保护提供科学技术支持。探讨了基于深度卷积神经网络在高分辨率遥感影像目标检测中的有效性,基于深度学习目标检测算法中具有代表性的Faster R-CNN(Convolutional Neural Network)和R-FCN(Region-based Fully Convolutional Network)框架,通过对ZF、VGG16、ResNet-50 3种网络模型进行训练和测试,实现了遥感影像上油罐目标的快速检测;通过修改锚点尺度和数量,丰富了候选框类型和数量,提升了油罐的目标检测精度,最优召回率接近80%。研究表明:深度卷积神经网络能够实现对高分辨率遥感影像中油罐目标的快速检测,为深度学习技术在遥感小目标的快速检测提供了实例和新的思路。; 王颖洁张荞张艳梅蒙印郭文; 关键词：卷积神经网络油罐

基于星载SAR影像与光学影像的地形图联合测图方法: 本发明公开了一种基于星载SAR影像与光学影像的地形图联合测图方法，包括步骤：构建SAR定位模型，实现SAR影像的高精度定位；构建星载SAR立体模型，并基于立体模型进行地形图要素采集；建立SAR影像与相对较低分辨率光学影像...; 张艳梅蒙印郭文王萍蒋红兵张荞

基于InSAR技术的玉树Mw7.1地震3D形变场解算与分析被引量：3: 2019年; 鉴于差分干涉技术在地震监测中存在视线向模糊,即垂直、东西、南北三个方向形变在LOS向上的投影,不能反映真实地震形变特征的问题。本文介绍了一种基于2景升轨SAR数据,并利用D-InSAR技术和MAI技术联合解算玉树地震三维形变场的方法。结果表明,在垂直形变中,断裂带西盘沉降,最大沉降量为-69.4cm,断裂带东盘抬升,最大形变量为50.1cm;在南北向形变中,断裂带西北盘整体抬升,最大形变量为70.5cm,东南盘整体下沉,最大沉降量为-88.7cm;在东西向形变中,断裂带东盘呈现向东的位移特征,其最大沉降量为-28.1cm,最大抬升量为44.1cm。解算和模拟的同震形变场表明,断裂带西盘具有朝西走滑(沉降)、东盘朝东走滑(抬升)的形变位移,揭示了玉树地震为左旋走滑型的地震机制。; 谢文斌胡家伟左小清张艳梅刘玉忠; 关键词：玉树地震 D-INSAR MAI 三维可视化

长江上游地区土地利用格局时空演变——以四川省宜宾市为例被引量：11: 2018年; [目的]以四川省宜宾市为例,定量分析长江上游地区土地利用格局时空演变状况,为该区及类似区域的土地资源利用与开发以及生态安全评价提供参考与借鉴。[方法]综合利用GIS和景观生态学方法,以宜宾市2010,2015年地理国情监测数据为基础,分析宜宾市的土地利用时空变化及其对景观格局响应。[结果]宜宾市整体景观格局以耕地和林地为基质,其他景观镶嵌在其中。2010—2015年宜宾市土地利用格局总体变化明显,各类景观要素的相互转移比较频繁,研究区各类景观要素的形状复杂度、破碎化程度和聚集度等特征存在明显的差异性,基于景观要素的格局变化趋势,发现房屋建筑区、道路、水域的稳定性增强,而其他景观要素的稳定性下降。受城镇化建设和农业生产活动的影响,研究区整体景观格局向着均匀化方向发展,景观破碎化程度加深;同时,受垂直地带性的影响,海拔越高,景观破碎化程度越低、斑块形状越简单、景观优势度越大。[结论]今后对该地区的生态保护与城镇规划应结合土地利用格局与地区优势,分区治理,分区建设。减少生态功能区内人类活动,加强水源涵养功能保持和长江上游生态屏障建设;沿江重点开发区域,加强城市空间开发利用管制,促进该区域的可持续性发展。; 张荞张荞王萍陈慧陈慧孙姝娟; 关键词：城镇发展生态保护地理国情监测

张艳梅

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