张明辉
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于监控视频的有效的行人自动跟踪方法
- 2017年
- 行人跟踪是智能视频监控领域一个重要的研究内容,受到广泛关注。在实际应用中,对视频中行人跟踪处理的实时性和准确性都有很高要求,因此,如何在场景复杂多变的视频图像中完成对多行人自动、快速而准确的跟踪,是行人跟踪方法的研究热点。提出了一种有效的行人自动跟踪方法,该方法通过Ada Boost+Haar的检测框架以及SURF特征点匹配,改进原始的在线Boosting跟踪算法,解决了跟踪过程中由于目标尺度变化造成的跟踪误差问题并实现了对视频图像中多行人自动检测跟踪。使用校园内实际监控视频进行实验,实验结果证明该方法有较好的跟踪效果。
- 宗智嵩王夏黎张明辉安毅生
- 关键词：运动目标检测多目标跟踪ADABOOST
- 基于FCM的无检测器交叉口短时交通流量预测被引量：1
- 2017年
- 随着城市中的交通路网规模越来越大,要想达到实时、准确的短时交通流量预测目标,其中城市交通的动态诱导,是解决城市交通拥堵的一个重要手段。准确的短时交通流量预测是动态交通正确诱导的基础,尤其是无检测器交叉口的流量预测。但是由于成本等问题,交通流量检测设备并不能覆盖所有交叉口,考虑到城市交通流量的高度复杂性,常规的方法难以对其进行准确预测。模糊C均值聚类分析方法是一种模糊数据挖掘方法,使用该方法对城市路网中各个交叉口进行模糊聚类,获得它们的聚类模式,由于同一模式的样本具有高度相似性,可以使用同一模式下的有检测器交叉口的交通流量预测无检测器交叉口的交通流量。实验结果表明,该方法容易实现且具有较好的预测精度。
- 张明辉
- 关键词：短时交通流量模糊C均值聚类检测器
