张丰田
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅博士启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 微博中结合转发特性的用户兴趣话题挖掘方法被引量：4
- 2017年
- 微博是当代社会重要的社交网络,转发是微博的重要功能之一。在以往的用户兴趣话题挖掘研究中并未对用户转发博文的动机作进一步分析,对用户的兴趣转发未有足够重视。针对微博的转发特性,提出一种在原有AT模型的基础上结合兴趣转发来挖掘微博用户兴趣话题的AT-IR模型;并通过对爬取的微博数据集进行实验,该模型在对用户兴趣提取的准确性上优于AT模型,同时该方法对其他主题模型也具有一定扩展性。
- 王永贵张丰田刘雨诗肖成龙
- 关键词：用户主题模型
- 基于微博文本的词对主题演化模型被引量：3
- 2017年
- 针对传统主题模型忽略了微博短文本和文本动态演化的问题,提出了基于微博文本的词对主题演化(BToT)模型,并根据所提模型对数据集进行主题演化分析。BToT模型在文本生成过程中引入连续的时间变量具体描述时间维度上的主题动态演化,同时在文档中构成主题共享的"词对"结构,扩充了短文本特征。采用Gibbs采样方法对BToT参数进行估计,根据获得的主题-时间分布参数对主题进行演化分析。在真实微博数据集上进行验证,结果表明,BToT模型可以描述微博数据集中潜在的主题演化规律,获得的困惑度评价系数低于潜在狄利克雷分配(LDA)、词对主题模型(BTM)和主题演化模型(ToT)。
- 史庆伟刘雨诗张丰田
- 关键词：GIBBS采样
