唐伟
- 作品数：19 被引量：106H指数：6
- 供职机构：中国气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理自然科学总论更多>>
- 我国气象领域应用人工智能技术的现状和国际对比被引量：14
- 2019年
- 通过调研人工智能技术的发展现状以及在我国气象领域的应用情况,开展该领域论文计量等的国内外对比,分析人工智能技术对气象的预期影响,提出中国气象局加快促进人工智能技术应用应优先解决的三点基础性问题:一是统筹加快培养和聚集人工智能高端人才,二是开发用于人工智能训练及测试的公共数据集和环境,三是建立人工智能技术标准体系和评估体系。
- 唐伟周勇董昊张定媛赵文芳
- 关键词：人工智能技术高端人才
- 电离层电场的半年变化对F2区峰值电子浓度的影响被引量：13
- 2006年
- 利用一个电离层理论模式,模拟了太阳活动低年、地磁宁静情况下,中低纬和赤道地区电离层F2区峰值电子浓度(NmF2)的半年变化规律,重点讨论了电离层电场对NmF2半年变化的影响.模拟结果表明,当输入的电场没有周年和半年变化时,磁赤道地区电离层NmF2本身就具有一定的半年变化特征,而在稍高的纬度上,NmF2半年变化的强度较弱.当输入的电场具有一定的半年变化时,电离层NmF2的半年变化强度有明显的改变,且这种改变随地方时和地磁纬度不同有明显的差别.在地磁赤道附近的电离层赤道槽地区,从上午到午夜的时间内,具有半年变化的电场对电离层NmF2半年变化的强度是减弱的作用,在其他的时间内,电场对电离层NmF2半年变化强度是加强的作用.而在稍高纬度的电离层驼峰地区,情况明显不同.从上午一直到翌日日出前,具有半年变化的电场对电离层NmF2半年变化的幅度都是加强的作用.在其他的时间内,电场对电离层NmF2半年变化的幅度是减弱的作用.同时,研究表明电离层电场对NmF2半年变化的作用和“赤道喷泉”现象强烈相关.
- 余涛万卫星刘立波栾小丽唐伟
- 关键词：电场数值模拟
- 数据驱动:理查孙手工NWP实践百年后的新引擎
- 2022年
- 百年前现代气象科学建立之初的两个发展方向,即理查孙数值求解方程组和卑尔根学派基于物理定律向观测学习开展天气诊断预报,或许已经再次上演。两位主角,一方是理查孙的后辈,在查尼等人借助电子计算机使得NWP于1950年获得成功后,全球气象界一支最强大的天气气候模拟,并且开展走向地球系统模拟的研究和业务力量;另一方则是刚刚兴起,借助AI技术试图再创以数据驱动为特征的全新NWP。
- 贾朋群唐伟张萌
- 关键词：数据驱动物理定律现代气象气候模拟系统模拟
- 省级降水实况分析产品在北京地区的适用性评估
- 2024年
- 利用自动气象站观测数据,采用误差分析、有效降水时次占比等方法评估2022年9月—2023年8月省级降水实况分析产品在北京地区的一致性和准确性,并从累积降水量、降水强度、逐小时降水量误差等方面对“23·7”极端降水过程进行分析。结果表明:省级降水实况分析产品在北京地区的均方根误差不足1 mm,平均绝对偏差低于0.16 mm,与自动气象站观测结果接近。省级降水实况分析产品误差随降水量等级增加而增大,小雨等级降水被高估,中雨及以上等级降水被低估;误差空间分布差异明显,在中雨和暴雨等级下,最大负偏差均出现在延庆区,最大正偏差均出现在昌平区。“23·7”极端降水过程中,省级降水实况分析产品的平均均方根误差为1.8 mm,平均绝对偏差为0.806 mm,降水强度与自动气象站观测随时间变化趋势一致,较真实地反映了降水强度的变化趋势。
- 赵文芳王蕙莹孟慧芳缪宇鹏黄明明范敏唐伟
- 气象现代化区域发展水平评估实证研究被引量：3
- 2018年
- 利用综合指标体系评价法建立气象现代化发展水平综合评价指标体系,对2014—2016年中国气象现代化的区域发展水平开展评估。我国气象现代化发展增速逐年放缓,气象现代化进入提质增效的转型阶段。我国气象现代化发展存在区域差异,这是因为气象保障支撑能力和地方经济发展存在较为明显的相关性。气象现代化区域差异已经呈现逐年缩小的趋势,而“十三五”期间,国家大力推进城乡区域协调发展将会进一步促进气象现代化的区域协调发展。针对气象现代化发展中存在的问题,应在以下四个方面加大力度补齐短板,全面提升气象现代化水平:注重提升气象核心业务技术水平;提高气象信息化水平;加强科技创新,促进人才优先发展;发展“智慧气象”,实现地区特色气象发展。
- 唐伟朱玉洁王喆
- 关键词：气象现代化
- 应用CNN-Seq2seq的PM2.5未来一小时浓度预测模型被引量：9
- 2020年
- 为了提高PM2.5未来一小时浓度预测的准确率,提出了一种基于卷积神经网络和序列到序列(Sequence-to-Sequence,简称Seq2Seq)的深度学习预报测型.首先,综合分析PM2.5浓度随季节的变化趋势、PM2.5浓度在不同季节逐小时变化趋势、站点PM2.5浓度与最近邻站点相关性以及PM2.5浓度和气象要素相关性.其次,利用PM2.5浓度数据、气象站点观测数据和气象要素网格数据进行融合处理,生成用于训练和测试的时空序列数据,并使用卷积神经网络和Seq2Seq网络获取时空特征.最后,使用模型对PM2.5未来24小时逐时浓度进行预测,并与支持向量机和其他深度学习模型作对比.实验结果表明,相比其他机器学习方法和深度学习,卷积神经网络和长短时记忆相结合的预测方法能有效提高PM2.5浓度未来一小时预测精度,并具有较高的泛化能力.
- 刘旭林赵文芳唐伟
- 关键词：卷积神经网络
- 试论“数字气象”
- 2020年
- 一、引言数字中国是我国的国家信息化体系。现阶段,数字中国建设是以新时代中国现代化建设为措施,以新一代数字技术和产业创新发展为引领,以信息资源为核心要素的国家信息化建设系统工程。数字中国建设推动数字经济发展、提升国家治理现代化水平、促进保障和改善民生。
- 沈文海周勇王喆唐伟
- 关键词：信息化体系保障和改善民生中国现代化建设国家信息化建设
- 利用IGS数据分析全球TEC的周年和半年变化特性被引量：44
- 2006年
- 利用太阳活动高年(2000年)IGS提供的全球TEC数据,采用傅里叶展开的方法,分析了白天电离层TEC周年和半年变化的全球特征.结果显示:电离层TEC周年变化幅度在南北半球中高纬度地区较大、赤道和低纬地区很小.半年变化的幅度在“远极地区”(远离地球南北地磁极点的东北亚和南美地区)比“近极地区”(靠近地球南北地磁极点的北美和澳大利亚)大得多.进一步的统计显示,全球大部分地区TEC在春秋月份出现最大值,北半球近极地区最大值在冬季出现.南半球的南美和澳大利亚部分地区,最大值出现在夏季.同样,采用傅里叶方法分析了中性大气模式MSIS90计算的全球大气原子分子浓度比值([O/N2])的数据,发现在南北半球中高纬度地区,中性成分[O/N2]周年变化幅度较大且有明显的冬季异常现象,依据Rishbeth等提出的理论,我们认为大气成分[O/N2]可能对TEC周年变化的产生有重要作用,并且也是TEC在近极地区出现冬季异常现象的主要原因.TEC半年变化的全球分布特征形成的原因较复杂,我们初步分析可能是由于中性成分[O/N2]、太阳天顶角控制的电离层光化学产生率变化共同作用而产生的.
- 余涛万卫星刘立波唐伟栾晓莉杨光林
- 关键词：电离层TEC周年变化半年变化
- 气象预报应用人工智能的现状分析和影响初探被引量：12
- 2017年
- 一、引言 近些年,尤其是2013年以来,全球掀起人工智能研发浪潮,人工智能被认为是引领未来的战略性技术.世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权.
- 唐伟周勇王喆龚江丽沈文海
- 关键词：人工智能气象预报
- 美国统一预报系统研发进展和展望被引量：1
- 2023年
- 简要阐述了美国研发下一代统一预报系统的背景、目标和主要进展,总结了其采用的开放式研发机制和取得的初步成效;分析了新形势下中国数值预报模式研发面临的机遇和挑战;借鉴美国的经验提出对中国数值预报模式研发的启示。
- 唐伟于丹肖芳贾朋群
- 关键词：数值天气预报
