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付辉

作品数:8 被引量:69H指数:4
供职机构:广东技术师范学院更多>>
发文基金:广东省高等教育教学改革项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇聚类
  • 1篇学科
  • 1篇学科竞赛
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇振荡
  • 1篇实验课
  • 1篇实验课程
  • 1篇数学
  • 1篇数学建模
  • 1篇数学软件
  • 1篇数学实验
  • 1篇数学实验课
  • 1篇数学实验课程
  • 1篇票选
  • 1篇评标

机构

  • 8篇广东技术师范...
  • 2篇怀集县第一中...
  • 1篇仲恺农业技术...
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院文...

作者

  • 8篇付辉
  • 3篇刘晓勇
  • 2篇黄英
  • 1篇夏成锋
  • 1篇方刚

传媒

  • 3篇广东技术师范...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇仲恺农业技术...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇高教学刊

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 2篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种快速AP聚类算法被引量:20
2011年
Affinity propagation(AP)聚类算法中的一个重要参数-收敛系数(damping factor)对算法的运行效率有较大影响,而传统的AP算法中收敛系数常作为固定参数在算法运行中保持不变,因此AP算法的收敛性能对收敛系数初始值的选择比较敏感,针对这一问题提出了一种新的AP聚类算法:F-AP,该算法在传统AP聚类算法基础上引入收缩因子调节收敛系数,使其值能够随算法进程动态调整,以加速AP算法的收敛过程。在3个不同容量模拟数据集上进行了实验,结果表明,新算法能够有效加速收敛过程,并且能够保证与原算法相同的聚类结果;在标准数据集Iris上的聚类结果也表明了新算法具有较好的收敛性能。
刘晓勇付辉
关键词:聚类算法
基于学科竞赛的计算机类专业创新型人才培养模式研究被引量:22
2018年
随着信息技术的快速发展,社会对计算机类专业人才的创新能力提出了更高的要求,因此高校计算机类专业创新人才的培养日益得到重视。文章首先分析了当前计算机类专业人才创新能力的不足以及主要影响因素,同时探讨了以学科竞赛为抓手,促进计算机类专业创新人才培养的思路和方法。
刘晓勇方刚付辉林豪彪
关键词:学科竞赛创新型人才
关于数学实验课程的教学研究
2011年
从数学实验课程的意义与作用着手,分析该课程在当前大力发展职教时期的重要性.并对数学实验课程教学方法提出一些个人看法或改进,提高数学实验课程的教学质量.
付辉黄英
关键词:数学实验数学软件数学建模
基于启发式蚁群算法的VRP问题研究被引量:8
2011年
针对蚁群算法求解VRP问题时收敛速度慢,求解质量不高的缺点,把城市和仓库间的距离矩阵和路径节约矩阵信息融入到初始信息素矩阵中作为启发式信息引入到蚁群算法中用于求解有容量限制的车辆路径规划问题(CVRP),在三个基准数据集上的实验研究表明,基于启发式信息的蚁群算法与基本蚁群算法相比能够以较快的速度收敛到较好的解。
刘晓勇付辉
关键词:蚁群算法
基于BP-GA算法的PU轮胎质量控制模型
2008年
为了控制PU绿色轮胎质量的几个关键指标,建立了一个基于BP-GA算法的轮胎配方(输入)与物理性能(输出)之间关系的数学模型.该模型依靠BP神经网络建立配方与轮胎物理性能之间的非线性映射关系,应用遗传算法进行寻优操作,找到达到最佳物理性能时的配方,从而为PU绿色轮胎的制备提供参考.
付辉夏成锋
关键词:BP神经网络遗传算法轮胎
彩票选号规律的概率研究
2010年
主要应用概率、统计和组合数学的知识对数字型彩票的中奖号码进行分析,以36选7为例得出中奖号码中的大小号、奇偶数、极差与和值的出现规律,提出提高中奖率的策略模型,并对得出的模型进行检验、与实际数据进行对比分析.
付辉黄英
关键词:超几何分布分拆数
人工神经网络在建设工程评标中的应用模型被引量:2
2007年
本文提出在建设工程评标中应用人工神经网络优选中标企业,详细介绍了该方法的应用模型及应用步骤,并且用实例来说明了该方法的优越性和实用性。
付辉
关键词:人工神经网络建设工程HOPFIELD网络
模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进被引量:17
2007年
针对目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。
付辉
关键词:FCM聚类分析模糊聚类
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