高浩
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于概率支持向量机的激光雷达风切变图像的识别被引量：6
- 2014年
- 针对标准支持向量机在激光雷达风切变图像识别中无法提供后验概率这一问题,从有监督聚类的角度,提出一种基于FCM的概率支持向量机识别方法.先利用灰度-梯度共生矩阵提取激光雷达风切变图像的纹理特征,再利用支持向量机确定分类面,最后利用条件约束和FCM确定各类样本距离分类面的概率分布.实验结果表明,该算法对3种风切变的整体识别率可达到95.52%,与两种同类算法相比,识别率分别提高了1.27%和1.21%.
- 庄子波陈星高浩蒋立辉
- 关键词：支持向量机后验概率
- 基于激光雷达的风切变识别的研究
- 低空风切变已经成为严重影响飞机起飞和进场着陆阶段的一个危险因素,而且不同风切变具有独特的风场特征,对飞机的飞行影响也有很大不同,需要飞行员针对不同类型的风切变做出最正确的操作,所以对低空风切变的探测以及对其类型的识别就十...
- 高浩
- 关键词：低空风切变激光雷达特征提取分类器
- 文献传递
- 激光雷达中基于组合纹理的低空风切变识别算法被引量：5
- 2014年
- 针对不同的风切变在激光雷达图像上所呈现的不同纹理特性,提出了一种组合局部纹理特征和全局纹理特征的识别方法。先分别从激光雷达风切变图像中提取LBP特征和灰度-梯度共生矩阵特征,LBP特征反应图像的局部纹理,代表风场局部风速的变化,灰度-梯度共生矩阵特征反应图像的全局纹理,代表风场全局的风速变化,再通过典型相关分析对两种特征进行融合,最后采用最近邻分类器对三种风切变进行匹配识别。实验结果表明,该算法对三种低空风切变的平均识别率达到99.02%,与三种单一的纹理特征分类识别相比,分别提高了18.86%,5.88%和7.01%。
- 蒋立辉高浩庄子波熊兴隆
- 关键词：低空风切变目标识别
- 基于支持向量机的低空风切识别
- 2013年
- 主要研究了基于捕食搜索策略遗传算法的支持向量机参数优化方法在风切变识别方面的应用。首先,利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图,通过Ostu自动阈值分割提取风切变区域获取样本图像。然后,对样本图像进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量。最后,利用捕食搜索策略的遗传算法优化支持向量机的核函数参数,对特征向量进行识别分类。实验结果表明,该算法识别率可达97.3%,在低空风切变的识别中具有良好的可行性。
- 庄子波蒋立辉高浩陈红张春庆
- 关键词：低空风切变小波变换支持向量机
