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北京大气降尘中微量元素的空间变异被引量：8: 2015年; 在北京市六环内均匀布点采集了城市核心区、城市扩展区、近郊区的大气降尘.对降尘中14种稀土元素(Y、Pm除外)以及Cr、Co、Mo、Cd、Pb等5种重金属元素的化学特征进行统计分析,并结合判别分析和Spearman相关分析方法阐释了影响各区域空间变异的主要元素.最后利用三角图解法揭示空间差异的成因.结果表明,各元素含量在空间上具有明显的阶梯变化,Cr、Mo、Cd、Pb含量沿城市核心区向近郊区方向呈递减趋势,Co与14种稀土元素含量的梯度变化特征则恰好相反,由市中心向外围郊区呈递增趋势.轻稀土富集程度表现为城市核心区>城市扩展区>近郊区,Eu亏损程度相反.Mo、Co、Pb元素可用来表征区域降尘的空间差异(68.2%).LaCeSm三角图解表明北京降尘主要来源于壳源物质.PbCoMo和CrCoMo三角图解可以很好地解释不同污染源贡献程度的差别是造成降尘中微量元素在空间尺度上的差异的原因.近郊区降尘受到土壤扬尘、燃煤的影响较大.城市核心区降尘主要受到交通排放的影响.城市扩展区处于过渡带,降尘受到交通、燃煤、土壤扬尘等的影响作用居中.; 郑晓霞赵文吉郭逍宇; 关键词：降尘稀土元素重金属

京津冀地区大气NO_2污染特征研究被引量：73: 2014年; 京津冀都市圈作为全国主要的重化工业基地,区域性大气污染问题成为关注的焦点。NO2作为二次颗粒物及光化学污染物的重要前体物,了解其在时空尺度的污染特征对于保护公众康健及大气污染综合治理具有重要意义。本研究主要基于OMI遥感反演数据并结合部分地面监测数据,研究了2005—2013年京津冀NO2区域污染特征。结果表明:京津冀NO2柱浓度总体呈现逐年升高的趋势,年平均增长速率可达5.69%。在空间格局上呈东南平原区高、西北山区低的特征,平原的年均柱浓度是山区的3倍多;平原区存在两大NO2高值区域,分别为北京-天津-唐山区域和石家庄-邢台-邯郸区域;9年内,NO2高值范围不断扩大,且呈现明显的连片趋势。各城市大气NO2在9年内的增长趋势也表现出明显的空间差异性。其中石家庄、唐山、邢台等NO2重度污染区域的增长速率最大,衡水、沧州、秦皇岛、廊坊等中度污染区域的增长速率次之,承德、张家口等轻度污染区域的增长速率最小。京津冀NO2柱浓度具有显著的季节变化特征,总体表现为秋冬高、春夏低,但山区与平原区差异较大。人口密度、能源消耗、机动车排放等人为因素与京津冀NO2污染密切相关,不同城市的首要影响因素却不同。北京NO2柱浓度变化主要受机动车排放影响,天津、唐山、石家庄、邯郸、邢台地区主要受工业燃煤的影响,其次为机动车排放。人为因素对平原区NO2柱浓度的影响作用始终占据主导地位,对山区的主导作用从2006年开始突显。此外,京津冀平原区NO2重污染中心的形成还受到特殊地形和不利的气象条件影响。2008奥运年,京津冀空气质量得到迅速且有效的改善,说明北京及周边省市联合开展大气污染治理及监管工作的有效性及必要性。; 郑晓霞李令军赵文吉赵文慧; 关键词：京津冀区域污染

北京降尘重金属污染水平及其空间变异特征被引量：16: 2016年; 为了研究北京大气降尘中重金属污染水平及其空间变异特征,分别于2013年6—10月（非采暖期）、2013年11月—2014年3月（采暖期）收集了北京大气降尘样品66份,采用Elan DRCⅡ型电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测试了样品中的37种重金属质量分数.结果表明：非采暖期北京大气降尘中Cd、Zn、Pb 3种重金属污染最严重,三者质量分数分别为5.3、822.0、177.2mg/kg,分别超出各自北京背景值的1 065.0%、516.2%和403.1%;采暖期北京大气降尘中Mo、Cd、Bi、Zn 4种重金属污染最严重,四者质量分数分别为8.7、2.7、3.0、660.5 mg/kg,分别超出各自北京背景值的656.9%、495.8%、457.5%和395.2%;与非采暖期相比,采暖期大气降尘重金属中除Zn、Pb、Cd质量分数分别降低了19.6%、25.3%和48.9%外,其余元素的质量分数却有不同程度的升高,其中Sr、Ba、Ce、Cu、Cr、W、La、Ni、Mo、Co等10种重金属质量分数升高了53.2%~176.7%.Arc GIS地统计插值研究表明,非采暖期主要重金属（Cr、Cu、Zn、Zr、Ba和Pb）空间分布呈现出较强的变异性;采暖期降尘中主要重金属存在不同程度的空间变异,Ba和Zn的空间变异较强,二者高值区和低值区相互交错分布;Cu和Pb的空间变异相对较弱,二者高值区和低值区分布均呈规律性分布.元素示踪分析表明,无论是采暖期还是非采暖期,北京降尘重金属污染均主要来源于机动车尾气和垃圾焚烧.; 熊秋林赵文吉束同同陈凡涛郑晓霞潘月鹏; 关键词：大气降尘重金属采暖期地统计

北京城区冬季降尘微量元素分布特征及来源分析被引量：35: 2015年; 降尘含量是评价大气污染程度的指标之一.降尘中的微量元素尤其是重金属,其质量分数超标会引发生态环境风险及人体健康风险.为了研究北京城区冬季大气降尘中微量元素分布特征以及其中的重金属污染状况及其来源,于2013年11月至2014年3月收集了北京城区及周边大气降尘样品49份.用Elan DRC II型电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测试了样品中40种微量元素的质量分数,结果表明,一半以上的微量元素在降尘中的质量分数不足10 mg·kg-1,约四分之一的微量元素其质量分数在10~100 mg·kg-1之间,Pb、Zr、Cr、Cu、Zn、Sr、Ba等7种元素的质量分数超过100 mg·kg-1.北京城区冬季降尘中Pb、Cu、Zn、Bi、Cd和Mo的含量分别是同期地表土壤中相应元素含量的4.18、4.66、5.35、6.31、6.62和8.62倍,均超出土壤背景值的300%以上,人为活动对北京城区降尘微量重金属含量的贡献较大.通过Pearson相关分析、Kendall相关分析以及主成分分析对大气降尘以及其中的Cd、Mo、Nb、Ga、Co、Y、Nd、Li、La、Ni、Rb、V、Ce、Pb、Zr、Cr、Cu、Zn、Sr、Ba等20种主要微量元素的来源进行了探讨.研究发现,北京城区冬季降尘的来源主要由地壳来源(包括道路扬尘、建筑粉尘和远程传输的尘埃)和化石燃料燃烧(汽车尾气排放、煤炭燃烧、生物质燃烧和工业过程)构成.; 熊秋林赵文吉郭逍宇陈凡涛束同同郑晓霞赵文慧; 关键词：降尘微量元素主成分分析

机动车排放对PM_(2.5)空间分布的影响研究被引量：17: 2015年; PM2.5 的大量存在已对人类生活和大气环境产生了重大影响,而机动车作为城市PM2.5 的主要污染源,已越来越受到人们的广泛关注.文章旨在研究机动车对道路两旁PM2.5 数浓度时空分布和影响情况.选取北京市西三环主干道旁校园、居民区、公园3 类典型区域,分别在水平及垂直方向进行PM2.5 浓度连续监测,分析其分布规律,并采用相关分析方法讨论了交通主干道两旁车流量、车速与PM2.5 浓度分布之间的相关关系.结果表明,空间上,PM2.5 浓度在水平和垂直方向上的分布均呈现一定规律性.水平方向上,PM2.5 浓度变化整体的下降趋势明显.距离道路0-200 m 之间平均下降幅度为5%,但0-50 m 出现反常增大的现象,增大幅度高达8%,随着水平距离的继续增加,均匀下降,平均下降幅度为6.5%.垂直方向上,由于大气垂直结构复杂,不同垂直距离的PM2.5 浓度随高度递增变化不显著,呈波动趋势,其中1-10 m 下降幅度为10%-11%,10-20 m 的增大幅度为7%-11%,20-35 m 的下降幅度不明显,PM2.5 浓度趋于稳定.时间上,PM2.5 浓度在7：00-9：00 时间段受机动车流量影响大幅度上升,午间11：00-13：00 PM2.5 浓度变化不明显,13：00-15：00 逐渐下降至白天的谷值点,19：00 后受交通环境和逆温等大气条件两方面因素影响,PM2.5 又开始大幅度上升,达到峰值,约为白天最低浓度的2倍.数据显示,车流量与PM2.5 浓度在150 m 处的相关性最好,0 m 处相关性最弱;车流量变化与垂直高度上的PM2.5 浓度之间的相关性在10 m 高处相关性最好,0 m 处相关性最差.通过本文实验结果可知,水平方向50 m 处的PM2.5 浓度值最高,垂直方向10 m 处的PM2.5 浓度值最低,并且车流量的大小是影响道路两旁PM2.5 浓度高低的重要因素,尤其是在水平方向上相关关系更为明显,而车速的快慢与道路两旁PM2.5 浓度高低并无明显关系.; 欧阳赵文吉郑晓霞熊秋林孙春媛; 关键词：PM2.5 车流量车速

北京城区土壤重金属空间分布及与降尘的关联性分析被引量：16: 2016年; 为了解北京城区表层土壤重金属的污染状况及与降尘间的关联性,采集表层土壤和大气降尘样品,分析评价8种重金属(V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Cd和Pb)的空间分布特征和潜在生态风险,并基于Pearson相关和灰色关联法对土壤重金属与大气降尘的相关性进行分析。结果表明,北京城区表层土壤重金属存在明显空间差异,Cd的污染最为严重,Ni的污染最轻,其综合潜在生态风险达到中等生态危害。土壤重金属与大气降尘相关性显著,但各元素存在差异,主要与其沉降特性有关。; 孙春媛赵文吉郑晓霞束同同; 关键词：土壤重金属地积累指数潜在生态风险大气降尘关联性分析

降雨过程后北京城区PM_(2.5)日时空变化研究被引量：38: 2014年; 随着人类环境意识的增强,人们对城市雾霾天气的忧虑与日俱增,PM2.5的时空变化和对人体健康的影响已成为关注的焦点。以往的研究多集中在不同季节或年际的变化,本文通过统计环保局发布的位于北京城区13个逐时浓度监测点降雨前后PM2.5质量浓度,并在城区布设14个采样点昼夜连续监测一次降雨后72 h内PM2.5质量浓度变化情况,研究北京市城区降雨后PM2.5日变化规律及空间分布特征,由此分析降雨对PM2.5日变化规律的影响。同时对比PM2.5与同步气象数据(温度、相对湿度)和交通数据(车辆量、车速)最值频率分布情况,进而对PM2.5日变化特征进行成因分析。随后利用GIS空间分析方法,分析了PM2.5的日空间分布特征。结果表明,降雨对颗粒物的去除作用明显,一次降雨可使PM2.5质量浓度平均下降56.3%。雨后72 h内PM2.5质量浓度均小于60μg·m-3,降雨后1 h内PM2.5质量浓度处于稳定状态,在随后的12 h内PM2.5浓度值都处于下降状态。降雨过程只降低PM2.5的质量浓度值,并不影响其日变化规律。PM2.5的日变化规律以19时为界,表现出明显的昼夜差异。白天的变化规律呈现凹型,夜间的变化规律呈现拱型。PM2.5质量浓度峰值多出现在23时或0时,谷值多出现在下午15时,该特征受气象因素影响较大,受交通源的影响作用不明显。早高峰期间,PM2.5质量浓度变化主要受交通源的影响;晚高峰期间,交通源和气象因素共同影响PM2.5质量浓度。研究区PM2.5日空间分布特征同样存在明显的昼夜差异。白天PM2.5空间分布特征为南部高北部低;PM2.5在夜间的空间分布特征则多表现为四周高、中心低,三环外围区域多为高值区。; 郑晓霞赵文吉晏星赵文慧熊秋林; 关键词：降雨 PM2

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