肖飞
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京化工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于主成分分析和神经网络的机械故障诊断方法研究
- 针对旋转机械结构故障,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络的智能诊断方法.主成分分析主要用于时域特征参数的约简,BP神经网络经过约简后的参数训练能够对故障类型智能识别.实验结果表明该方法与直接使用BP神经网络相比,能够...
- 潘佳肖飞王华庆
- 关键词：旋转机械故障诊断主成分分析BP神经网络
- 文献传递
- 基于显式动力学及细化谱的滚动轴承故障诊断方法被引量：2
- 2014年
- 为了探究滚动轴承早期故障动态演化规律,建立了滚动轴承典型故障三维有限元动力学模型.该模型以显式算法为基础,采用单点积分方式,在充分考虑轴承转速、负载、接触及摩擦的条件下,对滚动轴承内、外圈等典型故障进行了动力学分析.提取基于有限元动力学仿真的故障轴承加速度信号,采用希尔伯特包络解调并结合细化谱分析方法,提取故障轴承信号特征.分析结果表明:故障轴承条件下,轴承不同位置节点的振动响应均能体现故障特征;加速度响应信号在经过细化谱分析后能找到相应故障的特征频率,实现轴承典型故障的有效识别,为进一步探究轴承故障传递路径特性提供了可行的方法.
- 王华庆崔静肖飞董作一
- 关键词：滚动轴承动力学分析
- 基于遗传算法优化的齿轮状态趋势分析方法研究
- 介绍了通过应用遗传算法优化曲线拟合预测模型，提出了基于遗传算法的趋势分析方法，并以齿轮箱为研究对象进行了实验分析及验证。同时与直接拟合模型进行了对比分析，基于遗传算法优化的趋势分析结果与齿轮实际运行状态相符，表明该方法能...
- 肖飞王华庆齐放郭永伟
- 关键词：齿轮箱遗传算法
- 文献传递
