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祁均
作品数:
2
被引量:0
H指数:0
供职机构:
清华大学
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
电子电信
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合作作者
梁维谦
清华大学信息科学技术学院电子工...
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机构
2篇
清华大学
作者
2篇
祁均
1篇
梁维谦
传媒
1篇
电声技术
年份
2篇
2011
共
2
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区分性训练算法在英语语音评测中的应用
2011年
针对计算机英语语音客观评测给出与专家主观评测相关度的更高结果,提出基于区分性训练的声学模型用以改进客观评测置信分数。首先介绍强制匹配算法得到语音矢量的发音质量评测分数(Goodness ofPronunciation,GOP)的过程,再利用假设检验的数学理论证明基于区分性算法"最小音素错误"训练得到的声学模型比基于传统最大似然算法的声学模型更能得到接近于主观评测的置信分数。通过计算主客观评测结果的相关系数,实验验证了利用区分性声学模型的语音评测系统可以给出更高的置信分数。
祁均
梁维谦
口语发音评测中模型区分性和错误定位算法研究
祁均
关键词:
语音识别
混淆网络
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