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一类统一非线性特性的Hammerstein模型辨识方法研究被引量：5: 2014年; 非线性系统广泛存在于工业过程,目前非线性系统的描述方法较多、较分散,其待辨识的模型特性获取也较复杂。针对单输入单输出Hammerstein动态模型,研究了一种可以统一描述死区、饱和、迟滞、加载等4种典型不连续非线性特性的结构,通过选择不同的结构参数可以得到9种非线性特性,结合关键变量分离原则对这些特性进行处理。应用基本粒子群优化算法和一种改进的粒子群优化算法对含有统一非线性特性的Hammerstein ARMA模型进行辨识,通过仿真得到包含9种不同非线性特性的Hammerstein模型的参数估计,其结果表明统一非线性结构的描述及所应用的辨识方法具有良好的效果,说明了其有效性。; 靳其兵杨瑞赓王珠李旸; 关键词：系统辨识 HAMMERSTEIN模型粒子群算法

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王珠