满毅
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军94362部队更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于时间序列分解的用户行为分析被引量：3
- 2015年
- 提出一种用户报文时间序列分解的方法。首先对信息时间序列进行采样,利用不同类型采样信号经低通滤波器后衰减程度不同的特性,用低通滤波器发现和提取序列突发成分;然后基于向量之间的欧几里得距离,用遍历和匹配方法提取周期子序列;最后将报文序列分解为突发成分、周期成分和随机成分。该方法无需解析报文内容,分解出的周期成分可以用来分析用户一般性行为,突发成分可以用来检测突发异常。仿真实验结果表明,该方法能够有效区分序列中的各类成分。
- 常慧君单洪满毅毛毛
- 关键词：用户行为分析时间序列低通滤波
- 基于分段、聚类和时序关联分析的用户行为分析被引量：5
- 2014年
- 分析用户行为对网络用户的管理控制有着重要意义。用户行为实质上是一系列的数据交换过程,最终会体现为业务流,且这些业务流在时间上表现出一定的规律性。通过研究业务流的时序关系来分析用户行为的规律,提出一种用户行为的分析方法。该方法分为三个阶段,分别基于分形模型、改进的最大距离聚类法和Apriori算法进行分段、聚类和时序分析,最终从用户的数据交换中获知用户的行为规律。实验表明,该方法在无法获知用户消息的具体内容的前提下,仍能较为准确地区分各类报文序列,并能有效发现用户信息发送行为的规律。
- 常慧君单洪满毅
- 关键词：APRIORI算法
