梅波
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于文本内容分析的微博广告过滤模型研究被引量：2
- 2014年
- 针对新浪、腾讯等微博平台出现大量广告的问题,提出一个微博广告过滤模型。通过对数据的预处理,将采集到的微博原始数据转换成干净且计算机易处理的数据。在预处理阶段,根据微博文本的特点,对停用词表进行改进,以提高查准率,然后基于支持向量机构建一个训练分类器对数据进行训练,经过不断的学习和反馈,取得较好的分类效果。实验结果表明,该模型进行广告过滤时准确率超过90%,效果优于基于关键字的方法。
- 高俊波梅波
- 关键词：文本处理向量空间模型支持向量机文本分类广告过滤
