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李红宇

作品数:7 被引量:47H指数:2
供职机构:哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学哲学宗教更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇课程
  • 2篇教学
  • 2篇C语言
  • 2篇程序设计
  • 1篇多样性
  • 1篇序贯
  • 1篇语言
  • 1篇语言程序
  • 1篇语言程序设计
  • 1篇政教
  • 1篇知识
  • 1篇知识单元
  • 1篇认知神经
  • 1篇认知神经机制
  • 1篇神经机制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实践教学
  • 1篇实践教学改革
  • 1篇属性约简

机构

  • 7篇哈尔滨师范大...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇东北农业大学
  • 1篇哈尔滨金融学...

作者

  • 7篇李红宇
  • 3篇于延
  • 2篇李志聪
  • 2篇范雪琴
  • 2篇周国辉
  • 1篇邵晶波
  • 1篇姜春茂
  • 1篇李英梅
  • 1篇张广玲
  • 1篇王秀珍
  • 1篇顾悦
  • 1篇于晓红
  • 1篇赵微

传媒

  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇河北工程技术...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇软件导刊.教...

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于“章-节-知识单元”体例的C语言MOOC教材建设被引量:1
2019年
课程建设是专业建设的核心,而教材建设是课程建设的前提与保障。介绍了哈尔滨师范大学“计算机系统能力课程群”建设中适合MOOC教学的C语言教材建设经验,详细阐述了教材建设过程、编写思想和方法,并与传统教材进行对比。
于延周国辉邵晶波李志聪李红宇
关键词:C语言教材建设课程建设
一种基于序贯三支决策的属性约简方法研究被引量:2
2021年
属性约简一直是粗糙集理论研究的热点问题。近年来,基于启发式的属性约简方法研究逐步兴起,其核心内容是在约简过程中增添最重要的属性,但此类算法存在复杂度高和时间消耗大等问题。针对此,提出一种基于序贯三支决策的属性约简方法。将属性作为划分策略的治略对象,依据属性重要度进行三支治略:根据属性重要度和阈值将属性分为正划分集合、负划分集合和延迟划分集合。发生正划分的属性集合被接受添加到决策属性集,负划分的属性集合被拒绝添加到决策属性集,对延迟决策的属性集合重复以上操作直至约简结果满足约束条件。此算法根据划分结果选取加入决策属性集的元素集合,从而大大降低了时间消耗。实验选取了8组UCI数据集,在传统全局约简条件和集成约简条件下分别进行,实验结果表明,本文提出算法在两种条件下能够在保证分类精度的前提下,有效降低时间消耗。
盛茹雪李红宇姜春茂郭豆豆
关键词:邻域粗糙集属性约简属性重要度
学习稳定性的认知神经机制
2014年
学习稳定性是从学习可塑性的角度考察知识掌握的程度,它囊括了记忆巩固模式中可塑和各个行为阶段—从记忆形成到记忆巩固再到正确行为的实现,有效地解释了从学习到正确行为的进程。稳定性还吸纳了行为控制理论、信息理论与认知学习理论的合理成分,以及Ebbinghaus的记忆巩固和Craik的记忆容量保持理论,使学习可塑的信息加工过程得到了重新定位和补充,因而与可塑性相比,学习的稳定性更有利于综合解释记忆、学习和正确行为之间的关系,更有利于进一步支持有关的理论建构、功能研究以及教学策略的开发与验证。
顾悦李红宇赵微王秀珍于晓红
关键词:稳定性记忆
动态权重证据推理规则的CNN超参数质量评估被引量:5
2021年
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、自然语言处理为代表的数据处理领域应用广泛.在CNN训练过程中,超参数设置依赖于先验知识,不恰当的超参数会影响模型的训练效率和精度.为了解决这一问题,本文提出基于证据推理规则(Evidential Reasoning Rule,ER Rule)的CNN超参数质量评估模型,可在训练前提供高质量的超参数选择,从而提高模型的训练效率.首先,描述了CNN超参数评估的过程,然后构建了CNN的超参数质量评估模型,运用了奖罚策略实现指标权重的动态适应并给出模型的推理过程.最后,通过图像分类实验验证了模型的实际效果,实验结果表明本文提出的CNN超参数评估模型在多个数据集上预测准确率均高于90%,能够有效建立超参数与CNN模型效果的映射关系,从而过滤低质量的超参数.
李红宇黄志鹏张广玲贺维
融合OBE导向的案例式课程思政教学模式设计
本文提出融合OBE导向的课程思政教学模式,通过在课程知识点内容中内嵌课程思政元素,设计课程思政案例库,在教学内容、教学设计和教学评价中融入课程思政,实现知识技能传授和思政传播的同向同行。
于延李英梅李红宇范雪琴于龙
关键词:程序设计案例式
一种新的基于多样性赋权证据推理的集成学习方法被引量:1
2023年
在集成学习中使用平均法、投票法作为结合策略无法充分利用基分类器的有效信息,且根据波动性设置基分类器的权重不精确、不恰当。以上问题会降低集成学习的效果,为了进一步提高集成学习的性能,提出将证据推理(evidence reasoning, ER)规则作为结合策略,并使用多样性赋权法设置基分类器的权重。首先,由多个深度学习模型作为基分类器、ER规则作为结合策略,构建集成学习的基本结构;然后,通过多样性度量方法计算每个基分类器相对于其他基分类器的差异性;最后,将差异性归一化实现基分类器的权重设置。通过多个图像数据集的分类实验,结果表明提出的方法较实验选取的其他方法准确率更高且更稳定,证明了该方法可以充分利用基分类器的有效信息,且多样性赋权法更精确。
汤凯李康乐孙国文李红宇张昳哲贺维
关键词:多样性
CDIO模式下C语言程序设计实践教学改革被引量:39
2016年
应用型人才培养要求计算机专业本科学生具有扎实的实践编程能力和创新能力,实践教学改革成功与否关系到学生工程实践能力的培养。文章针对C语言实验实践课程的现状及问题,构建计算机系统能力课程群,提出新的教学理念和方法,介绍CDIO模式下C语言程序设计实践教学改革的经验。
于延周国辉李红宇李志聪范雪琴
关键词:CDIO模式C语言程序设计实践教学
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