李帆
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的温榆河水质参数反演模型研究被引量：13
- 2013年
- 为进一步提高内陆水体水质参数遥感反演的准确性,北京市温榆河被选为研究对象,研究选取ETM+数据和准同步实测水质指标(浊度、BOD5)数据,建立了多个隐含层数目为1的BP神经网络模型,并选出分别针对浊度和BOD5的最佳神经网络模型,利用ETM+影像的波段组合值反演了浊度和BOD5浓度值。最后将其反演结果与常规多元线性回归模型的反演结果进行精度比较。结果表明:温榆河的水质参数遥感反演为非线性问题,使用BP神经网络方法进行浊度与BOD5两种水质参数反演的结果优于线性回归方法的反演结果。
- 杨柳韩瑜汪祖茂李帆吴忠诚
- 关键词：遥感反演水质BP神经网络
- 基于ETM+影像的温榆河水质参数反演被引量：5
- 2013年
- 以北京市温榆河为研究对象,基于水质采样数据和ETM+影像,采用多元线性回归分析方法探求了水质参数—总氮(TN)、氨氮(NH3-N)浓度与ETM+影像的可见光、近红外和中红外波段光谱反射率之间的相关性,建立了精度较高的TN和NH3-N浓度反演模型,并利用2010年10月28日的实地采样数据与准同步遥感影像(2010年11月4日)对反演模型进行了通用性评价与检验。研究结果表明,通过波段组合和大气校正,可以在很大程度上提高水质参数与光谱数据的相关性,但受遥感影像、采样时间和采样数据等诸多因素影响,模型的通用性较差。
- 杨柳韩瑜李帆简陈晨汪祖茂吴忠诚
- 关键词：TNNH3-NETM+影像水质遥感反演模型
