李帆
- 作品数：2 被引量：26H指数：2
- 供职机构：河北经贸大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于BP网络的土壤墒情预报模型研究被引量：9
- 2006年
- 本文对土壤墒情(旱情)预测预报的工作方法做了叙述。通过北京大兴芦城试验基地的不同深度土壤水分传感器采样试验,以容易测量得到的4个深度的土壤体积含水率和日平均气温为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对年内各个季节墒情做出短期预报的模型,以1周、1d为时间间隔,仿真结果表明预报误差很小,表明模型用于土壤墒情预报(旱涝预报)是可行的,是一种简单、易于推广的墒情(旱情)预报方法。
- 李帆史岩孙凯傅泽田梁安波
- 关键词：BP网络
- 墒情监测中土壤水分传感器埋设位置研究被引量：17
- 2006年
- 将土壤水分传感器固定的埋入地表以下不同深度,实时监测土壤墒情变化,可以为墒情(旱情)的预测预报提供依据。自2003年11月11日开始,在北京大兴芦城北京水利水电中心基地内安装了8个土壤水分传感器,每天间隔4个小时测量表层下10 cm、20 cm、30 cm、40 cm、50 cm、60 cm、80 cm、100 cm的土壤体积含水率。本文通过对墒情数据的相关分析、方差分析等,认为土壤水分传感器的合适埋设位置是地表下10 cm、30 cm、60 cm、100 cm处。
- 史岩李帆孙凯王中存董永辉
- 关键词：墒情监测墒情预报土壤水分传感器
