李小林
- 作品数：3 被引量：43H指数：2
- 供职机构：浙江科技学院生物与化学工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学机械工程更多>>
- 乙苯萃取精馏分离甲醇与碳酸二甲酯二元共沸物被引量：8
- 2005年
- 根据萃取精馏原理,采用正交试验设计,运用计算机对实验数据进行最优化处理,确定了萃取精馏分离甲醇与碳酸二甲酯二元共沸物的最佳工艺条件:以乙苯为萃取剂,单圈玻璃为填料,回流比控制在7∶1,萃取剂滴加速率为6ml/min,萃取剂配比为5∶1。以此工艺路线分离所得的碳酸二甲酯纯度为99.99%。
- 张立庆王松岳钟毓菁李小林
- 关键词：碳酸二甲酯甲醇共沸物萃取精馏
- 混沌混合粒子群算法应用于优化酯化反应神经网络模型
- 2007年
- 利用混沌映射的随机性和遍历性,将其引入粒子群优化算法,以提高算法的全局寻优能力,同时引入优进策略,以改善其局部寻优效率,在此基础上构建了混沌混合粒子群优化算法(CHPSO)。高维复杂函数的仿真优化试验表明,CHPSO全局寻优能力强、优化效率高。针对常规算法训练神经网络容易早熟收敛和陷入局部极值点的不足,采用CHPSO训练人工神经网络,由此构建CHPSO-NN模型,并应用于乙酸己酯催化酯化反应条件的建模,与BP-NN相比,其预测能力和稳健性都有较大提高,效果良好,与传统方法相比有明显的优越性。
- 张立庆程志刚吴晓华李小林盛煜翔
- 关键词：混沌粒子群优化神经网络酯化
- 基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法被引量：35
- 2007年
- 为改善基本粒子群优化算法的寻优性能,通过算法混合,在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制,以加强粒子群的局部寻优效率和全局寻优性能。并将粒子分为两类,分别执行不同的进化机制,实现协同寻优,从而构建为一种新的混沌混合粒子群优化算法。标准测试函数的仿真优化结果表明,该混合算法对较大规模的复杂问题具有较强的求解能力。算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,性能明显优于标准粒子群优化算法以及遗传算法等单一的随机搜索方法。
- 程志刚张立庆李小林吴晓华
- 关键词：优化算法混沌TENT映射
