曹瑾
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：武警后勤学院更多>>
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- 水溶性硫硒化镉量子点纳米颗粒对小鼠皮肤渗透性的影响被引量：1
- 2014年
- 【目的】研究水溶性硫硒化镉(CdSeS)量子点纳米颗粒对小鼠皮肤渗透性的影响。【方法】在雄性ICR鼠背部脱毛部位涂抹直径约为5 nm,发光波长为620 nm的量子点0.32 nmol,利用荧光显微镜和透射电镜对施药皮肤部位显微观察皮肤渗透性。【结果】荧光显微像显示量子点能够堆积在皮肤的表皮层中和真皮层的毛囊和腺体中,透射电镜显示量子点附着在皮肤表面和吸附在角质细胞的两侧。【结论】量子点纳米颗粒对小鼠皮肤具有一定渗透性,而且随着施加量子点溶液时间加长,渗透量略有增加,但是主要聚集在皮肤表面和角质层细胞的两侧。
- 唐蕾宋光明曹瑾张春玲
- 关键词：量子点透皮吸收荧光显微镜透射电镜
- 基于集成机器学习的卵巢癌多检验指标联合诊断模型被引量：10
- 2018年
- 目的构建一种集成特征降维技术和人工神经网络分类器的机器学习诊断模型,开发临床常规血液指标对卵巢癌的辅助诊断价值。方法收集本院明确诊断的卵巢癌患者作为病例组(n=185),将其他恶性妇科肿瘤患者(n=138)、良性妇科疾病患者(n=339)与正常体检者(n=92)三类人群作为整体对照组。借助电子病历挖掘系统获取人口学资料以及肿瘤标志物、血细胞分析、性激素等6类共计28项实验室检测指标。通过主成分分析对检验数据进行特征提取,再将低维度特征集作为神经网络的输入层变量建立诊断模型,同时采用遗传算法优化神经网络的参数以提高模型的训练速度和分类精度。结果机器学习诊断模型的ROC曲线下面积达到0.948,敏感性为91.9%,特异性为86.9%,其诊断效能明显优于单项检测CA125的传统方式。该模型对不同病程分期的卵巢癌均能进行准确诊断,并且在三个对照亚组中均表现出对卵巢癌一定的鉴别能力。结论利用机器学习整合多项常规检验指标可有效提升卵巢癌的诊断效能,为卵巢癌的智能化辅助诊断提供了新思路。
- 张桐硕任鹤菲曹瑾曹瑾刘金龙陈晓吴龙涛李艳秋
- 关键词：卵巢癌
- 基于多目标规划的部队哨位排班优化模型被引量：1
- 2017年
- 合理公平的排哨方案有利于维护哨兵的上哨积极性,也体现了部队管理建设的科学化水平。针对当前人工排哨的方式原始低效而且难以综合考虑公平性的问题,应用多目标规划方法建立了部队排哨的优化模型。模型以上哨次数、上哨时段、哨位间隔时间等衡量公平性的指标为目标函数,以分层序列法求解。通过实例,验证了模型可以为部队排哨提供一个合理高效的解决方案。
- 张桐硕曹瑾何敬和
- 关键词：多目标规划警卫
- 利用向量角研究中国人群血型分布被引量：2
- 2013年
- 1 引 言
人体血型作为一种遗传标记,在研究人类种族起源和迁移中是个重要工具.A、B、AB、O血型是人类发现的第一个血型系统,对此,已有大量文献[1-5]研究了中国人A、B、AB、O血型分布的情况.本文将用数学方法对中国南北区域血型分布的状况做进一步的分析.现选取中国大陆的黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、河北、山东、四川、河南、湖北、湖南、广西、广东、福建、云南为例进行研究,这些地区的血型分布见表1[3].
- 王计凯曹瑾
- 关键词：单位向量血型
