徐强
- 作品数：15 被引量：44H指数：4
- 供职机构：东北农业大学动物医学学院更多>>
- 发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金国家科技支撑计划哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目更多>>
- 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 猪丹毒ARIMA预测模型的研究
- 探讨时间序列ARIMA模型在猪丹毒预测中的应用，建立猪丹毒预测模型，并证明模型的实用性以及提高模型准确性的途径。本实验选取养殖密度大、发病数高、有代表性某省的猪丹毒发病数据，利用SPSS软件对2005年01到2009年0...
- 徐强肖建华陈欣栾培贤王洪斌
- 关键词：时间序列ARIMA模型猪丹毒发病率预测SPSS软件
- 基于GIS的猪蓝耳病监测系统数据库设计
- 2013年
- 数据收集是疾病监测的基础，数据库为系统提供复杂数据模型，在对信息数据进行查找、分类、加工及处理时服务，因此构建数据库是基于GIS的猪蓝耳病监测系统开发的基础。由于猪蓝耳病监测数据内容繁多，包含大量地理信息和属性信息，因此数据库设计是否合理，直接影响系统对海量数据处理的执行效率。
- 高翔肖建华徐强李林林栾培贤王洪斌
- 关键词：数据库设计监测系统猪蓝耳病海量数据处理疾病监测数据收集
- 基于BP与GRNN神经网络的PRRS预测模型的研究
- 对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析，结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP与GRNN网络预测模型构建，计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行...
- 陈欣肖建华栾培贤徐强王洪斌
- 关键词：猪蓝耳病人工神经网络气象因素
- 蒲公英最佳药用部位、干燥温度及提取方法的初步考察被引量：2
- 2010年
- 刘艳艳李继昌陈雪英丁文雅王幸徐强
- 关键词：药用部位干燥温度蒲公英金黄色葡萄球菌药理试验停乳链球菌
- 商品蛋鸡数字化生产管理系统的构建
- 本文旨在构建用于蛋种鸡场生产管理的信息化系统，根据蛋种鸡场在生产中对数据记录、统计的需求，采用VB.NET 2005结合SQL sERVER 2000开发了蛋种鸡生产管理决策支持系统。利用该系统可对蛋鸡生产中的变动、生长...
- 肖建华施路一范福祥张瑜徐强陈欣吕明哲王洪斌
- 关键词：蛋鸡生产管理信息管理系统决策支持系统
- 基于C/S结构商品猪场生产管理系统的构建被引量：8
- 2011年
- 通过对商品猪场生产周期的研究分析,得出商品猪场信息化生产管理的需求,以两层C/S结构作为系统设计模型,采用VB.NET语言和SQL数据库进行系统开发。系统将商品猪场生产过程分为母猪发情配种阶段、母猪产仔阶段和仔猪生长阶段,并对三个阶段的系统功能和所需数据库进行设计。通过设计完成了系统的初步开发,实现了新用户注册、参数输入、猪场生产管理等功能。
- 栾培贤王洪斌肖建华陈欣徐强
- 关键词：商品猪VB.NETC/S结构
- 基于ARIMA的猪丹毒预测模型研究被引量：10
- 2012年
- 为研究ARIMA时间序列模型预测猪丹毒(SE)的可行性,本实验选取兽医公报发布的我国某省SE的发病数据,对2005年1月～2009年6月该地区的SE发病资料进行模型构建与拟合,采用构建的模型对2009年7月～2009年12月的SE发病率进行预测并验证预测效果。结果显示ARIMA(2,1,0)模型可以拟合既往时间段上的发病率序列,预测结果显示MSE为0.203×10-10、MAPE为0.293,该模型可以预测未来SE的发生。
- 徐强肖建华陈欣栾培贤王洪斌
- 关键词：猪丹毒时间序列ARIMA模型
- BP神经网络模型用于气象因素对PRRS发病预测的研究
- 对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析，结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP(Back-propagation)神经网络预测模型构建，计算预测值与实际发病率的误差绝对值和...
- 陈欣肖建华栾培贤徐强王洪斌
- 关键词：猪蓝耳病BP神经网络气象因素
- 基于灰色模型和ARMA模型的猪瘟月新发生次数预测比较被引量：13
- 2011年
- 对猪瘟月新发生次数(每个月的新发生次数)的定量预测可以为当地动物疫病防控部门提供依据,使其针对猪瘟发病风险有选择性地采取防控措施。该文分别选用灰色预测模型和ARMA预测模型对贵州省猪瘟月新发生次数进行了预测。灰色模型和ARMA模型以2005-2008年兽医公报中统计的贵州省猪瘟发病数据为预测依据,以2009年的统计数据评价比较预测效果。灰色模型和ARMA模型预测平均绝对误差分别为1.84和1.48,平均绝对百分误差为0.272和0.229。预测结果表明,ARMA预测模型的预测精度更高,对贵州省猪瘟发病的预测是可行有效的。
- 栾培贤肖建华陈欣徐强王洪斌
- 关键词：动物疾病ARMA模型时间序列
- 猪肉信息可追溯系统养殖场子系统的设计被引量：4
- 2011年
- 中国作为世界上最大的猪肉生产国和消费国,猪肉食品安全问题尤为突出。近年来,猪肉食品安全问题不断地涌现,而我国在猪肉生产过程中的疾病防控信息化手段又极其欠缺,使得猪肉食品的信息难以追溯,猪肉食品安全问题难以解决。随着国家不断提高对食品安全的重视程度,构建猪肉信息可追溯系统成为解决猪肉食品安全问题的一个有效技术手段。按照猪肉生产的一般规律,可以将猪肉生产划分为三个阶段,分别是养殖阶段、运输阶段以及销售阶段。
- 栾培贤王洪斌肖建华徐强陈欣
- 关键词：猪肉生产可追溯系统养殖场食品安全问题子系统
