彭朋
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
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- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于边界值的多元混沌发动机性能预测算法被引量：1
- 2012年
- 首先提取航空发动机排气温度数据序列的边界值,并且证明了边界值序列具有混沌特征.其次提出了一种基于多元相空间重构的发动机状态混沌预测算法,实现对排气温度的预测.通过检验排气温度预测值是否超过所规定的红线,从而进行发动机的健康状态排查.作为验证实例,使用一组某机型发动机实际飞行数据对该预测算法进行了验证,结果表明:该组合算法降低了预测模型的时间复杂度,并大大提高了疑似异常点的预测精度.该方法可以为这种机型发动机故障预测提供决策依据.
- 史永胜彭朋宋云雪
- 关键词：航空发动机排气温度
- 民航非例行维修任务智能分配模型研究被引量：1
- 2017年
- 为解决航空公司非例行维修工作快速增长带来的人力资源分配不合理问题,提出了故障字典的概念和人员维修资质评价体系,实现了非例行维修工作复杂度与人员资质的量化,在此基础上设计了一种维修任务智能分配模型,该模型能自动选择最优的维修团队,提高维修过程管理的安全性和可靠性。
- 彭朋
- 关键词：故障字典
- 民用发动机状态混沌预测算法被引量：5
- 2011年
- 首先应用Haar小波和DB16小波对航空发动机排气温度的原始数据序列进行去噪处理,并且证明了处理后的数据序列具有混沌特征.其次应用混沌理论建立发动机状态预测算法,实现对排气温度的预测.通过检验排气温度预测值是否超过所规定的红线,以及该曲线是否平稳,从而进行发动机的健康状态排查.作为验证实例,使用一组某机型发动机实际飞行数据对预测算法进行了验证,并与加权一阶局域算法和自回归滑动平均模型算法进行了对比.结果表明,该组合模型算法精度优于加权一阶局域算法和自回归滑动平均模型算法,该方法可以为这种机型发动机故障预测提供决策依据.
- 宋云雪彭朋史永胜
- 关键词：航空发动机小波变换排气温度
