张振宇
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：山东科技大学资源与环境工程学院矿山灾害预防控制教育部重点实验室更多>>
- 相关领域：矿业工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 位移反分析的Levenberg-Marquardt BP神经网络方法研究
- 基于MATLAB的nntool应用人工神经网络方法建立了位移反分析的Levenberg-Marquardt BP神经网络模型,针对地下洞室中标准弹塑性问题的力学参数进行了反演分析,反演结果表明:该方法具有建模快,模型简捷...
- 戚玉亮王同旭张振宇王荣超
- 关键词：位移反分析
- 不同离层宽度时预应力锚杆支护巷道稳定性数值模拟
- 采用FLAC5．0软件,模拟研究了不同离层宽度时预应力锚杆支护巷道围岩应力、位移及塑性区范围变化规律。结果表明,离层宽度对顶板稳定性有重要影响。采用预应力锚杆支护后,顶板离层量减小,顶板周边应力状态得到明显改善,整个围岩...
- 王同旭张振宇戚玉亮王荣超王文彬
- 关键词：巷道锚杆支护锚杆预紧力围岩应力
- 文献传递
- 神经网络方法在位移反分析中的应用研究被引量：5
- 2007年
- 为解决传统位移反分析建模复杂、求解速度慢等问题,基于MATLAB的二次开发语言M语言,编写了用于位移反分析的BP神经网络源程序.针对传统BP网络收敛速度慢的缺点,采用L-M优化算法及归一化方法来加快网络的训练速度.对圆形巷道弹塑性问题的力学参数进行了反演分析.反演结果表明,MATLAB与神经网络相结合应用于位移反分析,具有建摸快、模型简捷、求解速度快、精度高等优点,可以在工程实际中推广应用.
- 戚玉亮王同旭张振宇王荣超
- 关键词：BP神经网络位移反分析MATLAB
- 位移反分析的Levenberg-Marquardt BP神经网络方法研究
- MATLAB的nntool应用人工神经网络方法建立了位移反分析的Levenberg-MarquardtBP神经网络模型，针对地下洞室中标准弹塑性问题的力学参数进行了反演分析，反演结果表明：该方法具有建模快，模型简捷、高效...
- 戚玉亮王同旭张振宇王荣超
- 关键词：BP神经网络位移反分析
- 倾斜煤层巷道稳定性与锚杆支护数值模拟研究
- 开采深度的增加，围岩的原始应力增加，导致巷道开挖后围岩的支承压力也增大。当深度达到一定程度时，岩体会进入完全塑性状态，此时，原岩应力三轴等压，即静水压力状态。在相对松软的煤层中开挖巷道时，围岩具有移动量大，移动速度快的特...
- 张振宇王同旭王文斌王荣超戚玉亮
- 关键词：稳定性锚杆支护数值模拟
