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一种联合预白化方法的研究: 主动声纳工作时,在背景噪声中对回波信号进行检测十分关键。传统的匹配滤波算法是在白噪声假设下的最佳检测器,但实际的混响背景往往是有色噪声。一种次最佳检测方法是在混响自回归(AR)模型的基础上对背景预白化处理,然后进行匹配滤...; 张宗堂王易川高鑫; 关键词：混响 AR模型; 文献传递

混响背景下回波信号起始位置提取被引量：3: 2014年; 对回波信号起始位置的提取是水下目标检测和识别的关键因素之一。在实际工作中,主动声纳接收到的信号既包含真正的目标回波信号,也包含大量的海洋噪声和混响,而回波信号往往淹没在背景噪声中,因此难以准确提取回波信号的起始位置。论文将分数阶傅里叶变换引入到回波信号检测中,利用滑动窗对回波信号进行截取,当截取后的信号与发射信号在FRFT域的峰值位置相匹配时即可提取出回波信号的起始位置。仿真结果显示论文方法有较好的效果。; 张宗堂杨锡铅戴卫国; 关键词：混响分数阶傅里叶变换主动声纳线性调频信号

基于STFT-FRFT的声纳脉冲信号实时检测和参数估计被引量：1: 2023年; 声纳脉冲参数是分辨目标的重要信息来源,在进行目标识别时可以将目标发射的声纳脉冲参数作为一项重要的识别特征,因此正确检测和估计声纳脉冲参数具有重要意义。为解决水下未知声纳脉冲信号实时检测和参数估计的难题,提出了基于短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)和分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transformation,FRFT)相结合的算法(STFT-FRFT)。STFT-FRFT首先对未知信号采用短时傅里叶变换算法和自适应门限设置算法进行脉冲实时预警。脉冲预警后获取未知脉冲的起始位置和截止位置,然后截取本段信号采用分数阶傅里叶变换算法进行脉冲参数估计。理论研究及数据分析表明,此算法不仅可以保证信号检测的实时性,而且能准确估计出声纳脉冲信号的脉宽、中心频率、调频宽度和周期等参数,为后期目标分类识别提供依据。; 周蕾蕾孙世林张宗堂邱家兴; 关键词：短时傅里叶变换分数阶傅里叶变换参数估计

一种互谱相位在时延估计中的应用方法被引量：8: 2021年; 时延估计(TDE)是水声领域的重要研究课题,基于时延估计的水声目标被动测向、被动定位技术是水声目标无源定位的重要分支。目前,较为常用的时延估计方法有基本互相关法(NCC)、广义互相关法(GCC)、自适应时延估计(LMS)等。不同于以上方法的思路,该文利用两路信号的互谱相位(CSP)设计了一种时延估计的新方法,该方法将互谱相位进行傅里叶变换,利用其变换域估算相位斜率以求取时延,能够实现多目标分辨、消除时延估计模糊与背景起伏。仿真实验证明,该方法效果要优于基本互相关,广义互相关等方法。; 丁超陈喆张宗堂程玉胜; 关键词：时延估计傅里叶变换

混响背景下GTM回波检测算法研究: 2017年; 为改善混响背景下传统匹配滤波算法效果不佳问题,在分析其非平稳性、有色性和非高斯性的基础上,提出了混合高斯时变自回归模型(Gaussian mixture Tvar Model,GTM),推导了模型公式及其参数求解方法,形成了GTM回波检测算法。为对混响特性及滤波效果进行定量描述进而验证算法性能,给出了一种定量衡量混响非平稳性、有色性、非高斯特性的滤波效果评价方法。通过实测混响分析表明,GTM模型能够较好地拟合实测混响的概率密度曲线和功率谱密度曲线,实现了混响背景下回波的有效检测并改善混响特性。; 刘启军张雪松王易川张宗堂; 关键词：混响匹配滤波回波检测

近邻样本分布加权SVM及在桨叶数识别中的应用: 采用基于近邻样本分布加权支持向量机算法实现了对船舶螺旋桨桨叶数的分类识别。本文针对常用的支持向量机样本加权方法在水声目标识别分类中应用存在的不足,根据水声目标识别样本逐步积累采集而形成的样本分布不均匀、样本之间存在重叠的...; 戴卫国张宗堂刘启军; 关键词：船舶辐射噪声支持向量机 DEMON; 文献传递

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张宗堂