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廖振修

作品数：12 被引量：7H指数：2
供职机构：安徽建筑大学更多>>
发文基金：国土资源公益性行业科研专项国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 6篇点云
  • 6篇点云数据
  • 3篇三维模型
  • 3篇桥梁
  • 3篇维模型
  • 3篇建筑
  • 2篇优化算法
  • 2篇三维建模
  • 2篇三维建模软件
  • 2篇扫描仪
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇去噪
  • 2篇人工干预
  • 2篇人机
  • 2篇人机交互
  • 2篇人机交互式
  • 2篇组合梁
  • 2篇组合梁桥
  • 2篇向量

机构

  • 11篇安徽建筑大学

作者

  • 11篇廖振修
  • 8篇高旭光
  • 2篇金乃玲
  • 2篇黄显怀
  • 2篇左光之
  • 2篇左伟
  • 2篇刘仁义
  • 2篇周利利
  • 1篇施国栋

传媒

  • 1篇安徽建筑大学...

年份

  • 4篇2024
  • 3篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于图像处理的桥梁表观病害自动识别方法
本发明公开了基于图像处理的桥梁表观病害自动识别方法，属于建筑裂缝检测技术领域，包括如下步骤：S1：获取桥梁裂缝原始图像；S2：使用高斯滤波对获取的桥梁裂缝原始图像进行一次去噪处理；S3：对滤波处理后的图像依次进行分割、二...
施贵刚廖振修高旭光匡帅赖开行熊友俊
基于KDTree的点云数据双边滤波去噪的方法
本发明公开了一种利用地面激光扫描技术进行测量对象表面重建时基于KDTree的点云数据双边滤波去噪的方法，在双边滤波算法中，通过KDTree来建立散乱点云数据点的领域，有了数据点的领域点集，利用逆迭代法求领域点得法向量n<...
施贵刚刘仁义黄显怀左光之金乃玲夏开旺廖振修周利利左伟
文献传递
基于点云数据的三维模型表面平整度优化方法
本发明公开了基于点云数据的三维模型表面平整度优化方法，属于点云处理技术领域，包括以下步骤：S1：数据的采集与处理；S2：不平整点云的识别与优化。本发明能够自动识别点云数据中的不平整区域，而现有技术往往需要人工干预来识别这...
施贵刚 郑润强高旭光廖振修 疏臻
一种基于深度学习的钢板组合梁桥施工控制质量评估方法
本发明公开了一种基于深度学习的钢板组合梁桥施工控制质量评估方法，涉及工程质量评估技术领域，包括：构建基于深度学习的Unet网络；收集历史周期内钢板组合梁桥建造质量和施工线形检测参数，构建训练所需的样本集；将训练集、测试集...
施贵刚廖振修高旭光刘婉娩雍字艳
基于图像处理的桥梁表观病害自动识别方法
本发明公开了基于图像处理的桥梁表观病害自动识别方法，属于建筑裂缝检测技术领域，包括如下步骤：S1：获取桥梁裂缝原始图像；S2：使用高斯滤波对获取的桥梁裂缝原始图像进行一次去噪处理；S3：对滤波处理后的图像依次进行分割、二...
施贵刚廖振修高旭光匡帅赖开行熊友俊
基于KDTree的点云数据双边滤波去噪的方法
本发明公开了一种利用地面激光扫描技术进行测量对象表面重建时基于KDTree的点云数据双边滤波去噪的方法，在双边滤波算法中，通过KDTree来建立散乱点云数据点的领域，有了数据点的领域点集，利用逆迭代法求领域点得法向量n<...
施贵刚刘仁义黄显怀左光之金乃玲夏开旺廖振修周利利左伟
基于点云数据处理的三维模型的高精度重建方法
本发明公开了基于点云数据处理的三维模型的高精度重建方法，属于点云数据处理技术领域，包括以下步骤：数据的采集与预处理；点云数据分割；轮廓线提取；三维模型建立。本发明通过多源点云数据的采集、配准、分割与轮廓线提取等步骤，能够...
施贵刚 郑润强高旭光廖振修 疏臻
一种点云数据采集设备结构
本实用新型涉及激光三维扫描仪技术领域，具体涉及一种点云数据采集设备结构，包括外壳、激光器、基座、安装座、转动座、转动驱动机构、支架、摆动驱动机构，摆动驱动机构包括电推杆、连接块。本实用新型的有益效果：通过电推杆的动作，驱...
施贵刚谢益炳曹品林鹏高旭光廖振修
文献传递
一种基于三维激光扫描的钢板组合梁桥检测方法
本发明公开了一种基于三维激光扫描的钢板组合梁桥检测方法，涉及桥梁检测技术领域。本发明包括如下步骤：三维激光扫描仪从不同角度对桥梁进行发射激光并将桥梁的反射信息进行存储；通过三维激光扫描仪获取桥梁的三维点云数据；对三维点云...
施贵刚高旭光廖振修林鹏刘婉娩雍字艳
基于点云数据的三维模型表面平整度优化方法
本发明公开了基于点云数据的三维模型表面平整度优化方法，属于点云处理技术领域，包括以下步骤：S1：数据的采集与处理；S2：不平整点云的识别与优化。本发明能够自动识别点云数据中的不平整区域，而现有技术往往需要人工干预来识别这...
施贵刚 郑润强高旭光廖振修 疏臻
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