孟伟
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：沈阳航空航天大学能源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项水体污染控制与治理科技重大专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度被引量：4
- 2013年
- 利用HJ-1卫星CCD数据,通过MATLAB软件计算,分析了多光谱CCD数据的4个波段(近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段)参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系.研究发现波段组合T1=B4/B3与叶绿素a质量浓度相关性最高,并以此为自变量建立一维线性模型.利用BP神经网络进行模型建立与预测,对比两者的拟合度R2和均方根误差RMSE以及验证点的相对误差.结果表明,利用BP神经网络预测的大伙房水库叶绿素a质量浓度与实测值较为接近,并且效果优于线性模型.
- 王琦孟伟马云峰胡筱敏
- 关键词：HJ-1大伙房水库叶绿素ABP神经网络
- 基于HJ-1卫星的大伙房水库叶绿素a浓度反演模型研究被引量：6
- 2013年
- 选取HJ-1卫星1月、4月、7月、9月的多光谱数据,利用叶绿素a质量浓度与近红外波段相关性较高这一特性,分析了65种近红外波段组合与叶绿素a质量浓度的Pearson系数。利用9月份的CCD数据建立Pearson系数较高的T1、T8、T27、T32波段组合多维线性模型,并与实测质量浓度进行比较。对于Pearson系数最高的T1组合(0.911 2),以t1为自变量建立一维线性模型。结果表明,任一波段组合都只能在特定条件下反演叶绿素a质量浓度。一维模型具有较好的反演效果,表明利用高Pearson相关系数波段组合建立线性反演模型是可行的。
- 王琦孟伟马云峰史玉强胡筱敏
- 关键词：环境学大伙房水库叶绿素A
