周震
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Tikhonov模型的原-对偶算法在图像恢复中的应用
- 2016年
- 图像在采集、存储、传输以及显示过程中,由于各种因素,往往会造成图像模糊,所以消除图像中的噪声、去除模糊等意义重大。在模糊图像恢复过程中,运用针对Tikhonov正则化问题演化来的梯度下降法与原-对偶算法,以及它们改进的算法对模糊图像进行恢复。在这一模型中,正则化参数的选择对图像恢复的效果有很大的影响,选取一个相对合适的正则化参数来平衡拟合项与正则项情况很重要。选定合适的正则化参数后,在Armijo准则下应用0.618优选法选择步长,进行梯度下降法以及正则化下的原-对偶算法的计算,对模糊灰度图像进行恢复。使用上述2种方法对模糊图像进行恢复,实验表明,与梯度下降法相较而言,原-对偶算法在图像恢复中效果更好。
- 何姣姣庹谦周震陈剑鸣
- 关键词：图像恢复TIKHONOV正则化梯度下降法
- 图割算法在相位解缠中的应用
- 2015年
- 相位解缠一直以来是干涉测量领域中的一个重要研究方向。传统的相位解缠算法的解缠结果易受到噪声或者截断相位的影响。为了解决上述问题,提高解缠精度,在模拟的存在截断相位缺陷的数据上,建立马尔科夫能量模型,推导出能量函数,使得相位解缠变成一个求解全局最优化的问题,利用图割理论求解。实验结果表明,图割理论能够很好的完成能量函数的优化,解缠结果在抗噪性以及精度上,比起传统的解缠算法都有着一定优势。那么就意味着,该方法在相位解缠方面有着重要的研究价值和宽阔的应用前景。
- 周震吴光敏曾凡光陈剑鸣
- 关键词：相位解缠马尔科夫随机场图割
