吴希
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东北电力大学理学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 应用径向基神经网络求解第二类线性Fredholm积分方程
- 2009年
- 提出用径向基神经网络求解第二类Fredholm方程的方法。首先使用径向基神经网络逼近积分方程中的未知函数,然后将求解第二类积分方程转化为一个优化问题。粒子群优化算法具有不易陷入局部极小、易实现和调整参数较少的优点,从而利用粒子群优化算法的求解该优化问题。数值实验表明所提方法是可行的。
- 郭新辰陈书坤吴希
- 关键词：FREDHOLM积分方程粒子群优化算法
- 一种改进相似度参数估计的半监督谱聚类算法
- 2010年
- 谱聚类算法的相似度参数对聚类效果有着至关重要的影响。本文将启发式思想引入到相似度计算中,通过对距离矩阵的搜索,找到数据的合理分界点,并利用它得到相似度计算时所需的参数。同时利用成对限制先验信息引导聚类过程,从而提高聚类效果。数据实验验证本文所提方法是可行的,并且具有很好的聚类效果。
- 郭新辰吴希宋琼
- 关键词：谱聚类
- 基于RBFNN和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法被引量：3
- 2010年
- 提出一种基于RBFNNs和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法.先将积分区间离散化为点集,并代入积分方程得到方程组,再利用RBF神经网络逼近积分方程中的未知函数,将所求解问题转化为残差平方和的极小化问题.利用PSO算法求解残差平方和的极小化优化问题,得到RBF神经网络的参数,即得问题的逼近解.数值实验表明,该方法可行有效.
- 郭新辰吴希陈书坤吴春国
- 关键词：径向基神经网络粒子群优化积分方程
