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刘政

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇一致性
  • 1篇深度信息
  • 1篇随机抽样一致...
  • 1篇特征点
  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇基于图像
  • 1篇尺度不变特征
  • 1篇尺度不变特征...
  • 1篇尺度不变特征...

机构

  • 1篇贵州大学

作者

  • 1篇刘本永
  • 1篇刘政

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于图像深度信息的尺度不变特征变换算法误匹配点对剔除被引量：8
2014年
特征点匹配是基于特征点的图像配准技术中的一个重要环节。针对现有基于尺度不变特征变换(SIFT)图像配准技术特征点匹配不理想,也无法较客观、快速地筛选正确匹配点对的问题,提出结合图像深度信息进行特征点误匹配筛选剔除的方法。该算法首先根据模糊聚焦线索和机器学习算法估计出待配准图像的深度信息图,再提取SIFT特征点,并在特征点匹配环节利用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代循环,结合深度局部连续性的原理来进一步提高匹配精度。实验结果表明,该算法具有很好的误匹配点对剔除功能。
刘政刘本永
关键词：图像配准随机抽样一致性
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共1页<1>
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