刘亚楠
- 作品数：9 被引量：23H指数：3
- 供职机构：合肥师范学院计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽高等学校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于低秩表示的非负张量分解算法
- 2016年
- 为了提高图像分类准确率,提出了一种基于低秩表示的非负张量分解算法。作为压缩感知理论的推广和发展,低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度,由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性,所以低秩表示能有效地分析和处理矩阵数据,把低秩表示引入到张量模型中,即引入到非负张量分解算法中,进一步扩展非负张量分解算法。实验结果表明,所提算法与其他相关算法相比,分类结果较好。
- 刘亚楠刘路路罗斌
- 关键词：图像分类张量分解
- 基于自相关平方函数与小波变换的基音检测被引量：8
- 2009年
- 在背景噪声干扰条件下,研究语音信号的基音周期,提出了一种基于自相关平方函数与小波变换结合的基音检测算法。该算法先用小波变换对带噪语音去噪,然后再求语音的自相关平方函数以突出真实基音周期的峰值,以获取较精确的基音周期。实验结果表明,与传统的自相关法相比,该算法鲁棒性好,具有更高的准确性,且计算复杂度低,利于语音合成和编码的实时处理。
- 林琴郭玉堂刘亚楠
- 关键词：语音信号小波变换基音检测
- Matlab在语音信号处理教学中的应用被引量：3
- 2015年
- 《语音信号处理》作为一门理论性和实践性很强的课程,具有概念抽象、计算量大等特点。针对语音信号处理课程特点,将Matlab引入该课程教学,以端点检测和语音识别为例,阐述了Matlab在语音信号处理教学中的应用。该方法增强了学生对语音信号处理的理解,促进了学生学习的主动性,提高了课堂教学质量。
- 林琴郭玉堂刘路路刘亚楠
- 关键词：语音信号处理MATLAB端点检测语音识别
- 《计算机组成原理》课程教学改革探讨被引量：2
- 2016年
- 本文总结了针对"计算机组成原理"课程教学中普遍存在的问题所做的课程教学改革与探索经验,授课中针对技术的发展和提升学生应用能力的要求合理组织教学内容,教学有侧重点;采用从问题出发,实施动力式教学的教学方法,充分利用现代教学手段,提升学生学习兴趣;注重指导学生分析问题解决问题的能力,实践环节加强动手能力的提高。
- 刘亚楠刘路路
- 关键词：计算机组成原理课程教学改革
- 基于加权高阶奇异值分解的支持张量机图像分类被引量：3
- 2014年
- 为了有效提高图像分类的准确率,充分利用图像本身的结构信息并压缩图像数据,首先构造三阶图像特征张量,利用非负矩阵分解(NMF)在张量子空间降维,提出了一种基于二维主成分分析(2DPCA)来得到NMF初始点的方法,保证了图像信息的有效利用.然后,为了保持降维后的张量子空间所在的流形空间的本征结构,根据图像类标构造权值矩阵,并把图像集合构造成四阶张量实现图像的分类.通过对两个图像数据库的实验,表明该方法能有效提升图像分类的准确率.
- 刘亚楠涂铮铮罗斌
- 关键词：非负矩阵分解二维主成分分析
- VC++与Matlab混合编程及其在轮辋裂纹检测中的应用被引量：2
- 2007年
- 文中结合轮辋裂纹检测系统介绍了几种VC++与Matlab混合编程的方式,并具体分析了它们在轮辋裂纹检测中的可行性,得出了在轮辋裂纹检测中可以采用Matlab引擎的结论。最后结合边缘检测、形态学运算、最优阈值分割等多种方法,采用Matlab引擎较好地实现了轮辋裂纹检测,取得了理想的效果。实验表明该方法在轮辋裂纹检测系统的开发中大大提高了编程效率。
- 刘亚楠郭三华涂铮铮罗斌
- 关键词：混合编程MATLAB引擎
- 基于主成分追踪的视频文本定位
- 2014年
- 视频中的大部分文本,特别是标题字幕会与背景有较强的对比,另外,部分文本会做线性运行或不规则运动,针对上述两种情况,提出了基于主成分追踪的视频文本定位方法,将主成分追踪这种矩阵分解算法成功应用于视频文本的定位系统中,主要包含两个步骤,首先进行视频分解,通过主成分追踪算法将视频帧分解成低秩矩阵和稀疏矩阵两部分,稀疏矩阵中包含了大部分文本信息,接下来在稀疏矩阵中进行文本定位。该方法减少了后续的文本提取和识别的难度,算法简单可行,实用性强,具有一定的现实意义。
- 刘路路刘亚楠
- 关键词：文本定位
- 基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法被引量：5
- 2013年
- 为了充分利用图像本身的结构信息并充分压缩图像数据,把得到的子空间中数据(反馈)的稀疏性作为约束项加入非负张量分解目标函数中,即采用基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法对图像集合进行降维。最后,将该算法应用于手写数字图像库中,实验结果表明所提出的方法能有效改善图像分类的准确性。
- 刘亚楠涂铮铮罗斌
- 关键词：非负矩阵分解张量分解
- 基于加权非负矩阵分解的非负张量分解算法
- 2016年
- 提出一种基于加权非负矩阵分解的非负张量分解算法。为了充分利用图像本身的结构信息与内在几何结构,首先根据图像类别构造权值矩阵,把图像集合构造成三阶张量,然后,针对该三阶张量利用张量几何运算与非负矩阵分解得到非负张量分解算法的初值,最后实现图像的分类。实验结果表明该算法应用于手写数字图像库中能有效改善图像分类的准确性。
- 刘路路刘亚楠王凡
- 关键词：图像分类非负矩阵分解
