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鲁春林
作品数:
3
被引量:6
H指数:2
供职机构:
吉首大学数学与统计学院
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发文基金:
湖南省研究生科研创新项目
湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
陈望学
吉首大学数学与统计学院
王连文
华中师范大学数学与统计学学院
方东辉
吉首大学数学与统计学院
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极大似然估计
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排序集抽样
1篇
聚类分析
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刻度参数
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基于遗传算法
1篇
极值
1篇
PARETO...
1篇
SAS
1篇
BETA分布
1篇
FISHER...
机构
3篇
吉首大学
1篇
华中师范大学
作者
3篇
陈望学
3篇
鲁春林
1篇
方东辉
1篇
王连文
传媒
2篇
吉首大学学报...
1篇
湖北民族学院...
年份
3篇
2016
共
3
条 记 录,以下是 1-3
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相关度排序
被引量排序
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聚类分析的一个基本应用
被引量:3
2016年
作为聚类分析的一个基本应用,利用该统计方法研究了湖南省14个地州市的发展水平.最后结合分类结果,提出了相应的发展建议.
陈望学
鲁春林
王连文
钱文舒
关键词:
SAS
聚类分析
MERSS下Pareto分布刻度参数的估计
被引量:1
2016年
研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数(a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.
陈望学
鲁春林
关键词:
极大似然估计
FISHER信息量
基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计
被引量:2
2016年
在求解Beta分布中三参数的极大似然估计(MLEs)时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真实值的.
鲁春林
方东辉
陈望学
钱文舒
关键词:
极大似然估计
遗传算法
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