您的位置: 专家智库 > >

蒋玲

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:西南计算机有限责任公司更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度算法
  • 1篇行频
  • 1篇选择性
  • 1篇用户
  • 1篇用户特征
  • 1篇遮挡
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇下行
  • 1篇下行频率
  • 1篇LTE

机构

  • 2篇西南计算机有...
  • 1篇黄淮学院
  • 1篇南通航运职业...
  • 1篇周口师范学院

作者

  • 2篇蒋玲
  • 1篇施志刚
  • 1篇郑创明
  • 1篇姚汝贤

传媒

  • 2篇重庆师范大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于用户特征的LTE下行频率选择性调度算法
2015年
通过对LTE下行频率选择性的调度算法的研究,提出一种基于用户特征的下行频率选择性调度算法。算法选出低移动性和子带频选特性稳定的用户进行频率选择性调度,而对其他用户进行一般调度,通过对用户进行筛选,该算法能够减少频率选择性调度产生的负增益,提高频选调度的性能。通过分别与经典调度算法、频选调度算法仿真对比,结果表明新算法能够提高现有频选调度算法的性能。
姚汝贤蒋玲郑创明
关键词:LTE下行用户特征
一种基于近邻稀疏表示的人脸识别新方法被引量:7
2016年
稀疏表示近些年来被广泛用于人脸识别。由于在现实中,同类图像之间往往不可避免存在光照、姿态、甚至遮挡等差异,如果使用这些有各种差异的图像样本去表示某一特定状态下的图像,则表示的效果势必会受到影响。为进一步提高稀疏表示在人脸识别中的性能,基于原始协同分类(CRC)算法,引入近邻思想,即在各类训练样本中分别寻找与测试样本相近的若干样本,以构建新的近邻样本集;在此基础上进行协同表示,并利用每类样本系数分别重构待测样本,最后基于重构样本集再次协同表示。这种基于近邻样本的二次稀疏重构表示法,使识别更精确,并在一定程度上提升了运行效率。在ORL,YALE,FERET及AR人脸数据库上通过仿真验证了该方法的有效性。
施志刚蒋玲
关键词:人脸识别遮挡
共1页<1>
聚类工具0