聂建强
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：江苏自动化研究所更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群优化的模糊交通控制器设计
- 2013年
- 城市中存在着一些关键路口,其交通通畅与否会对周围路网的交通流起着很大的影响,这些路口需要优先保持通畅。针对此情况,设计了基于上下游交通信息的二级模糊交通控制器来对路网进行协调控制。在此基础上,提出了针对交通特性改进的粒子群优化算法(TIPSO),并采用TIPSO对第一级模糊规则进行优化,实验结果表明TIPSO对模糊规则具有较好的优化效果,能够离线训练,获取到比人工设定的更优的模糊规则。
- 林金辉张允洁聂建强徐大林
- 关键词：粒子群优化算法模糊规则交通仿真
- 基于模糊Q学习的分布式自适应交通信号控制被引量：3
- 2013年
- 针对当前城市区域交通状况复杂,难以用传统数学模型对其进行精确描述的特点,提出了一种基于模糊Q学习的分布式交通协调控制模型。该模型将每一个路口的交通控制系统看作一个独立的路口Agent,每一个路口Agent根据预测的当前相位和下一相位的交通流信息以及下游路段的交通流信息采用模糊Q学习算法决策出当前相位的绿灯时间,最后利用VISSIM4.2交通仿真平台进行了简单网络仿真实验,验证了该算法的可行性。仿真结果表明,该模型运用于交通控制中相比于定时控制能有效提高路网控制效率。
- 聂建强徐大林
- 关键词：交通状态模糊控制Q学习
- 基于占有率的信号相位交通状态实时判别模型被引量：5
- 2013年
- 在国内交通检测手段的现实背景下,各种道路交通状态判别模型的可靠性和实用性一直不足。因此基于车道战略检测器和战术检测器的时间占有率提出了一种新的实用的相位交通状态判别模型,其中包括检测器的布设,占有率阈值的确定,相位交通状态的判别方法。通过VISSIM4.2仿真实验证明,该模型可以准确地判定符合人们主观判断的相位交通状态,并且可以很好地应用目前普遍采用的检测手段,实用性强。
- 聂建强徐大林
- 关键词：信号相位交通状态判别时间占有率
