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冷轧带钢边部孔洞缺陷的检测方法研究被引量：3: 2017年; 针对冷轧带钢边部孔洞缺陷信息的提取问题,综合在线检测和离线精确提取缺陷信息两方面进行了方案设计。首先在在线检测模块提出了一种自适应区域生长算法对图像进行分割,该法通过最佳熵法与形态学处理相结合实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,以区域生长结果中最大连通体的面积判断是否存在缺陷;然后在离线模块,分别用块投影直方图匹配特征与Tamura纹理特征对缺陷图像进行缺陷信息提取,综合两种缺陷提取结果,得到缺陷详细信息。针对多幅图像采用提出的算法进行检测,在线部分具有较高的处理速度和缺陷判别率,离线部分实现了对缺陷图像中孔洞个数、每个孔洞面积及位置的定量估计。; 王爱芳杜培明王高; 关键词：孔洞缺陷图像处理

基于高斯金字塔和MLP的带钢边部缺陷识别被引量：2: 2016年; 在冷轧生产线上,带钢边部的缺陷会直接影响冷轧薄板的轧制。为了提高边部缺陷的检测质量,提出一种将多尺度特征矢量和多层感知器(MLP)相结合的缺陷识别方法。该方法通过高斯金字塔将带钢边部图像分解到多尺度空间,提取金字塔底三层图像的二维边缘幅度直方图特征和灰度特征构成多尺度特征矢量,最后使用MLP进行分类识别。结合工业现场采集到的带钢边部缺陷图像,采用该方法进行分类实验,验证了该算法的有效性。; 王爱芳杜培明王高; 关键词：高斯金字塔

一种基于PCA与RBF-SVM的煤岩显微组分镜质组分类方法被引量：20: 2017年; 在分析煤岩镜质组显微组分特点的基础上,针对其结构复杂、特征量多且相互交织从而影响分类准确性等问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的煤岩显微组分镜质组分类方法。首先根据镜质组显微图像中各组分呈现的条状、团块、颗粒等纹理特点和亮度差异,采用基于灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、局部平稳性等纹理特征量和基于灰度分布统计的亮度比、均值、均方差、三阶矩偏度等亮度相关特征量对其进行描述,构成初始特征量集;再采用主成分分析法对初始特征量集进行进一步的抽取;最后构建基于径向基函数的支持向量机(RBF-SVM),采用积累贡献率较大的主成分作为分类参量实现镜质组的自动分类。实验结果表明:纹理和灰度统计特征可有效刻画煤岩镜质组显微组分;采用PCA对初始特征进行抽取之后,用于分类的特征空间维数大幅度降低,分类算法的泛化能力增强,分类的准确率显著提高。; 王培珍殷子睆王高张代林; 关键词：煤显微组分主成分分析支持向量机镜质组

焦煤显微组分分类方法研究: 焦煤显微组分是指在显微镜下划分的焦煤基本有机组成单元。焦煤的显微组分构成与其结焦性、黏结性、对CO吸附能力、热破碎性等密切相关。因此,实现焦煤显微结构中各显微组分的自动分类与识别,对于预测焦煤的工艺性质、合理利用焦煤资源...; 王高; 关键词：焦煤显微组分特征提取流形学习降维极限学习机; 文献传递

一种基于萤火虫和SVM的图像检索相关反馈方法被引量：1: 2017年; 相关反馈技术通过挖掘和掌握用户提供的反馈信息来减小CBIR中存在的语义鸿沟,为了从反馈样本中提取更加优质的反馈信息以提高检索性能,提出一种新颖的基于萤火虫和SVM的图像检索相关反馈方法.该方法在萤火虫算法中引入相对亮度差异来动态调整其步长,并将改进的萤火虫算法与用户反馈结果相结合,优化特征选择并对SVM进行参数寻优;反馈过程中,综合考虑反馈结果的小样本的特点以及按相似程度进行排序的查询意图,使用正、反例图像与目标图像的预测结果距离之比衡量相似程度,并将该相似程度判断模式引入到萤火虫的适应度计算中,结合选择的特征组合进行迭代寻优.对比实验结果表明,本文方法取得了较好的优化效果,图像检索精度和反馈性能有明显的提高.; 王爱芳杜培明王高; 关键词：萤火虫算法支持向量机

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王高