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王海明

作品数：1 被引量：23H指数：1
供职机构：河南省电力公司更多>>
发文基金：陕西省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇学习机
  • 1篇极端学习机
  • 1篇集成技术
  • 1篇负荷预测

机构

  • 1篇西安交通大学
  • 1篇河南省电力公...

作者

  • 1篇王圈
  • 1篇赵登福
  • 1篇闫建伟
  • 1篇程松
  • 1篇王海明

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
短期负荷预测的集成改进极端学习机方法被引量：23
2009年
首次将极端学习机(ELM)理论引入短期负荷预测领域,并以BFGS拟牛顿法对ELM网络左侧权值进行优化训练调整,形成基于迭代-解析的改进ELM预测模型.同时,采用集成技术Boosting算法,生成多个差异度大的改进ELM子网络,对其进行加权组合,构建了集成改进极端学习机预测模型.该模型不仅有效避免了极端学习机左侧权值随机给定的输出稳定性问题,而且克服了单一网络预测模型泛化能力较差等缺陷.
程松闫建伟赵登福王圈王海明
关键词：极端学习机短期负荷预测集成技术
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共1页<1>
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