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王丙乾

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:华北电力大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期风速
  • 1篇短期风速预测
  • 1篇优化支持向量...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇谱聚类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇风速
  • 1篇风速预测

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇张国维
  • 1篇王丙乾

传媒

  • 1篇陕西电力

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于特征选择谱聚类和优化支持向量机的短期风速预测被引量:5
2016年
提出一种基于随机森林算法、谱聚类算法和支持向量机的短期风速预测方法。首先,利用小波变换对原始风速进行去噪,剔除原始风速中不规则波动信息。然后利用随机森林算法进行特征选择,选择出最优的特征输入。再利用谱聚类算法对特征输入进行聚类分析,得出各个训练样本的聚类标签,提高模型训练样本的有效性;利用支持向量机对各个聚类标签分别进行建模,并使用遗传算法优化支持向量机的参数,提高模型的泛化能力。最后确定预测点的聚类标签,并使用相应标签的预测模型得到最终的预测结果。以某风电场的实际数据研究表明,所提出模型在短期风速预测中具有较高的精度。
张国维王丙乾
关键词:谱聚类支持向量机短期风速预测
共1页<1>
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