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王丙乾
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
华北电力大学经济与管理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
张国维
华北电力大学经济与管理学院
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华北电力大学
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张国维
1篇
王丙乾
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陕西电力
年份
1篇
2016
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基于特征选择谱聚类和优化支持向量机的短期风速预测
被引量:5
2016年
提出一种基于随机森林算法、谱聚类算法和支持向量机的短期风速预测方法。首先,利用小波变换对原始风速进行去噪,剔除原始风速中不规则波动信息。然后利用随机森林算法进行特征选择,选择出最优的特征输入。再利用谱聚类算法对特征输入进行聚类分析,得出各个训练样本的聚类标签,提高模型训练样本的有效性;利用支持向量机对各个聚类标签分别进行建模,并使用遗传算法优化支持向量机的参数,提高模型的泛化能力。最后确定预测点的聚类标签,并使用相应标签的预测模型得到最终的预测结果。以某风电场的实际数据研究表明,所提出模型在短期风速预测中具有较高的精度。
张国维
王丙乾
关键词:
谱聚类
支持向量机
短期风速预测
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