李炀
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：西安邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人体特征检测算法的设计与实现被引量：1
- 2016年
- 人体特征检测是特征识别技术的基础,特征检测技术运用到诸多领域,从刑侦领域的人脸检测到手机应用领域的指纹解锁都有涉及。为了实现人体特征检测算法的分析与研究,在现场可编程逻辑门阵列平台中,提出一种基于SAdaboost的人体特征检测算法。该算法结合了支持向量机和Adaboost分类器算法的优点,实现人体特征图像的降维处理,并对图像进行分类处理,实现人体特征元素的检测。整个设计基于Zed Board硬件平台,该平台具有较强的可重构性和并行处理的能力,完成了人体特征图像检测算法的设计与实现,实现了对人体特征图像中的人脸、人眼、人体框架3种人体元素的检测。通过对比分析实验结果,验证了该算法的有效性。
- 翟社平李威李炀
- 关键词：现场可编程逻辑门阵列支持向量机ADABOOST分类器
- 基于ZYNQ的智能监控系统关键技术的研究
- 随着中国经济的快速发展，居民生活水平的不断提高和安全意识的加强，人们对安防及安全防范系统的认识也越发深入。现有安防系统主要以视频监控为主，通常是将摄像头的输出信息进行保存，然后人工对视频信息进行排查和浏览。这种人工处理的...
- 李炀
- 关键词：智能监控系统视频图像人脸检测算法特征向量软硬件协同设计
- 文献传递
- 改进的SIFT图像匹配算法被引量：6
- 2016年
- 在众多图像匹配算法中,SIFT算法是在总结了众多传统算法优势的基础上,将尺度空间理论融合到图像特征点提取过程中,这样SIFT算法就保持了图像的尺度和旋转不变性,另外在外部光照变化等因素的影响下也能对图像的特征点进行准确的匹配,但该算法在仿射变换方面还存在很大的不足。针对不足之处,采用SIFT算法的方法提取图像的特征点,然后通过使用ASIFT中的方法对提取到的特征点进行仿射变换以及为特征点分配方向,这样在增强了图像的抗仿射性的基础上也保持了图像的旋转不变性。实验结果表明,改进算法在保持了原SIFT算法各种优势的基础上,在增强图像的抗仿射性方面,可以取得良好的效果。
- 李炀翟社平
- 关键词：SIFT图像匹配特征点
- 基于LBP和SVM的人脸检测被引量：9
- 2017年
- 人脸检测作为机器视觉研究的重要内容,在视频监控、安防等领域具有广泛的用途,是人脸识别技术的必备条件。针对复杂背景、光照不均匀等外部条件对人脸检测的影响,提出了基于局部二元模式(LBP)和支持向量机(SVM)的人脸检测算法。其中LBP是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点,其最主要的属性是对光照变化造成的灰度变化具有很好的鲁棒性。该算法使用LBP提取图像的特征值,并对提取到的LBP特征值使用SVM算法构建的分类器进行分类。实验结果表明,基于LBP和SVM的人脸检测算法具有很好的检测效果,不仅较好地解决了光照和复杂背景等外部条件对人脸检测的影响,而且明显提高了人脸检测的准确率,准确率可达到94%以上。
- 翟社平李炀马蒙雨高山
- 关键词：人脸检测局部二元模式支持向量机人脸识别
