姚强强
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 车载激光扫描数据中建筑物立面快速提取被引量：7
- 2018年
- 本文提出一种结合多种投影影像从车载激光扫描数据中提取建筑物的方法。该方法首先将点云数据投影到XOY平面,生成多种投影影像;然后结合建筑物几何语义特征,对已获取的投影影像进行几何约束与形态学运算,得到建筑物种子区域;在此基础上,通过设置高差阈值,在最高高程影像上进行建筑物种子区域的八邻域区域生长,得到建筑物区域;最后将影像上的建筑物区域反投影到三维空间,提取出建筑物目标。实验结果表明,该方法能有效提取点云数据中的建筑物立面,取得较高的正确率和完整率,且大大提高了计算效率。
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- 关键词：建筑物提取形态学运算
- 一种城区车载激光点云行道树提取方法被引量：1
- 2018年
- 本文提出了一种从城区车载激光雷达点云数据中提取行道树的方法。该方法先为每个扫描点计算局部几何特征，将扫描点粗标记为线状点、面状点、球状点；然后根据扫描点的标记进行欧氏聚类分割；最后通过计算每个分割块的空间特征实现行道树的精确提取。试验结果表明，该方法不仅能够提取较为完整的树木，而且对因遮挡导致的扫描数据不完整的树木亦能正确提取，具有较高的提取正确率和较好的完整性。
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- 面向对象的船载激光扫描数据船舶目标检测方法被引量：4
- 2017年
- 提出了一种基于对象的船载激光扫描数据内河船舶目标检测方法。该方法基于船舶目标的高程信息和几何特征,利用投影和图像形态学运算方法快速确定包含船舶目标的兴趣区域;然后针对船舶目标数据的空间分布特征,对兴趣区域点云数据进行欧式距离分割和优化处理,生成实体对象,并构建高差、外包围盒和局部密度等特征构成的向量,采用支持向量机进行二元分类,提取出船舶目标。该方法成功地检测出船载激光扫描数据中的船舶目标,船舶目标检测的准确率较高。
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- 关键词：点云分割特征提取
- 基于CDS工具的高光谱影像降维与维度估计方法研究
- 2016年
- 高光谱影像降维策略是进行高光谱影像处理和分析的重要基础，相关降维方法已经被提出很多，可是绝对有效的方法仍未确定。本文对近年来一些具有代表性和前沿性的降维方法（PCA，ICA，MNF，LDA，MDS，PPCA，FA）进行对比分析，在此基础上，进一步对比采用的几种内在维度估计方法（CD，EV，GMST，MLE，PN），最后选择降维后的影像与原影像在非监督分类后运用CDS工具进行对比。实验结果表明，PCA方法整体较好，适应性更广泛；PN估计具有极大局限性；不同维度估计下同种降维效果相差不大，相同维度估计下不同降维方法效果相差较大。
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- 关键词：高光谱遥感降维非监督分类
