周慧娟
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：浙江大学生物医学工程与仪器科学学院数字技术及仪器研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Gabor特征与BP神经网络的屏幕显示自动校验系统
- 2013年
- 针对人工校验视频监控设备屏幕显示(OSD)效率低下、人力物力资源耗费大的问题,提出一种OSD自动校验系统,取代传统的人工校验方式。系统首先综合多种数理统计特征进行OSD定位,然后利用改进的Otsu算法进行精确字符分割并二值化,最后通过基于Gabor特征离线训练的改进型BP神经网络进行字符识别。实验结果表明,在确保92.7%识别率的前提下,该系统识别一帧OSD平均耗时53 ms。
- 向荣周慧娟
- 关键词：GABOR特征BP神经网络字符分割
- 一种基于数字图像处理的精确车牌识别系统被引量：5
- 2013年
- 为了自动识别图片中的车牌信息,提出了一种基于数字图像处理的车牌识别系统.该系统由定位、倾斜校正、字符分割及字符识别4个模块构成.测试结果表明:系统定位较为精准,漏检率低,所提出的灰度化加权公式效果明显,定位思路合理有效,倾斜校正实现简便效果良好,分割策略行之有效.
- 向荣周慧娟
- 关键词：模式识别信息融合
- 基于MicroWindows的多设备支持智能中文输入系统被引量：1
- 2013年
- 针对现有嵌入式中文输入系统输入设备种类支持单一、中文输入引擎效率低、用户体验差等问题,提出一种基于MicroWindows的智能中文输入系统。系统首先在前端的设备输入实现层模块式完成了不同类型的设备消息封装投递,然后在消息处理中心对各种输入设备的投递信息进行集中处理,通过统一分发处理的方式编码为输入法处理的消息类型,最后结合改进N元文法模型与用户模型实现中文输入引擎。MIPS等硬件平台的实际应用结果表明,该系统运行状态良好,汉字输入流畅快捷,比以往的中文输入方式提高了35%的输入效率。
- 周慧娟向荣
- 关键词：MICROWINDOWS中文输入法
