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周倩

作品数：1 被引量：32H指数：1
供职机构：北京理工大学自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇全概率公式
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫链

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇李位星
  • 1篇潘峰
  • 1篇高琪
  • 1篇周倩

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
标准粒子群优化算法的马尔科夫链分析被引量：32
2013年
根据粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的差分模型定义粒子状态序列和群体状态序列,并分析其马尔科夫性质,证明了粒子及种群的最优状态集的封闭性,以及计算粒子一步转移概率;进一步基于全概率公式和马氏链的性质,推导了群体状态转到最优状态集的转移概率;根据该转移概率,对PSO算法的惯性权重ω和加速度因子c进行了讨论和解释,研究了算法早熟收敛和发散等问题,最后分析表明标准PSO算法以一定概率收敛到全局最优.
潘峰周倩李位星高琪
关键词：粒子群优化算法马尔科夫链全概率公式
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