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卞锋

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:江南大学信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇交换子
  • 1篇QPSO算法
  • 1篇TSP
  • 1篇彩色图像

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇毛力
  • 2篇卞锋
  • 1篇荚恒松

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
求解TSP的改进QPSO算法被引量:5
2009年
旅行商问题(TSP)是运筹学、图论和组合优化中的NP难题。量子粒子群算法(QPSO)参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。针对TSP的特点,通过建立交换子、交换序的运算法则,对基本QPSO算法进行了改造,同时引入了遗传算法中的变异,提出一种求解TSP的改进QPSO算法。实验结果表明了该算法在解决TSP时的有效性,同时算法在稳定性、收敛性以及寻优能力上较其他的一些PSO算法有了很大的提高。
卞锋毛力
关键词:旅行商问题量子粒子群优化算法交换子
基于分类蚁群算法的彩色图像自动分类被引量:1
2008年
为提升图像自动分类算法的通用性和鲁棒性,加快算法收敛速度,针对图像分类的特点,对传统蚁群算法进行改进,引入分类蚁群模型。随机蚂蚁识别统计图像类别,构建类别表,确定聚类中心;智能蚂蚁按相应的搜索前进策略进行分类。相比基本蚁群分类算法,该算法可以在较短的时间内完成图像的自动分类。
毛力荚恒松卞锋
关键词:蚁群算法图像分类
共1页<1>
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