刘鹏
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山西大学物理电子工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 用变分蒙特卡罗方法研究^4He液体的基态能量
- 2006年
- 本文用变分蒙特卡罗方法对三种不同两体相互作用势时4He液体的基态能量的上限进行了计算估计。结果表明:MS12G6与实验结果最为接近,Lennard-Jones 6-12势和HFDHE2也可得到与实验值相近的结果。
- 顾小军聂合贤刘鹏李卫东
- 基于栈式自编码神经网络的脑电信号情绪识别被引量：4
- 2021年
- 针对维度情感模型生理信号情绪识别准确率较低的问题,本文基于DEAP维度情绪生理数据集,利用AR模型功率谱估计方法,提取脑电θ,α,β,γ节律的功率谱密度;采用小波包分解提取脑电小波包系数和能量占比时频特征;通过非线性分析提取脑电样本熵和小波包熵特征.然后,设计栈式自编码神经网络算法对脑电组合特征在效价和唤醒度两个情感维度上进行机器情绪识别.最后,分析了脑电特征、数据均衡以及情感标签对情绪识别结果的影响.仿真结果表明,栈式自编码神经网络用于脑电信号情绪识别的有效性,在情绪效价维度上,脑电情绪平均识别正确率可达80.3%;在唤醒度上,平均识别正确率达81.5%.该研究可为连续维度情绪自动分析和机器识别提供实际应用借鉴.
- 刘鹏乔晓艳
- 关键词：脑电信号情绪识别特征提取
- 基于深度自编码和LSTM循环网络的脑电情感识别被引量：3
- 2022年
- 针对脑电信号情感识别中情感特征信息挖掘不充分、识别准确率低的问题,提出深度自编码方法提取脑电信号情感特征,并结合长短时记忆(LSTM)循环神经网络实现维度情感分类.首先,基于DEAP维度情感生理数据集,分别在唤醒度和效价维度选取情感标签阈值,划分不同情感状态;然后,通过时间窗对脑电信号分段,设计栈式自编码网络挖掘脑电数据蕴含的情感信息,并依照时间顺序生成情感特征序列;最后,建立LSTM循环神经网络进行模型训练、交叉验证和测试,并通过正确率、精确度、召回率和F1-Score评价情感分类效果.仿真实验结果表明:在效价维度上,脑电信号情感识别平均正确率达到77.4%,F1-Score为80.4%;在唤醒度上,平均识别正确率达到73.7%,F1-Score为77.5%.该方法使维度情感模型获得了较好的情绪识别结果,可以为情感计算和人机情感交互提供借鉴.
- 刘鹏乔晓艳
- 关键词：情感识别脑电信号
