侯钰
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 非相似度保持投影被引量：4
- 2012年
- 由主成分分析(PCA)可知任何一幅人脸图像都可以通过一组特征脸的线性加权来重构,PCA是最小均方误差意义下图像的最优表示,但是传统的PCA最终只通过比较加权系数的欧氏距离来进行识别,没有考虑残差。因此,提出非相似尺度的概念,将两个样本同时投影到相同向量上,在确定它们关系时既考虑投影系数,也考虑重构所产生的残差。两者的投影系数和残差相差越大,说明这两个样本越不相似。和保局投影(LPP)有所不同,非相似度保持投影算法不必预先设定近邻个数,它是利用非相似度的概念,创建非相似度散布矩阵,最终通过最大化目标函数获取最优子空间。在AR库和Feret库上的实验结果证明了该方法的有效性。
- 陈才扣侯钰
- 关键词：人脸识别特征抽取残差
- 基于局部均值的广义散度差无监督鉴别分析
- 2011年
- 为了将局部信息有效地运用到特征抽取并提高算法的鲁棒性,同时考虑到在人脸识别应用中出现的高维小样本问题,提出了一种基于局部均值的广义散度差无监督鉴别分析。该方法利用样本的非局部均值散度与倍的局部均值散度之差作为鉴别函数,不仅保留了样本分布的局部信息,而且避免了局部均值散度可能奇异的问题,并给出了算法的识别率随模型参数变化的曲线。YALE和FERET人脸数据库上的实验结果表明了该方法的有效性。
- 陈才扣史骏侯钰姜敏
- 关键词：特征抽取非局部均值人脸识别
- 自适应监督鉴别投影分析
- 针对无监督鉴别投影的缺点,本文提出了一种自适应监督鉴别投影分析算法。该算法它将动态反馈策略集成到散布矩阵的构造过程中,同时充分利用了训练样本的类别信息。在AR库和FERET库上的实验结果表明本文的方法较UDP等传统的特征...
- 陈才扣侯钰
- 关键词：特征抽取人脸识别
- 文献传递
- 基于匹配追踪的相似尺度人脸识别算法
- 稀疏表示能够很好的发掘样本内部重要的语义信息,并且具有简洁、灵活等特点,以迭代贪婪算法为核心的匹配追踪算法相较于其他稀疏表示算法逼近效果更好,因此本文将它用来选择最近邻。利用训练样本构建冗余字典,找出与之最相关的其他样本...
- 陈才扣侯钰丁鑫龙
- 关键词：人脸识别
- 文献传递
