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陈萍

作品数：1 被引量：81H指数：1
供职机构：中国科学院西安光学精密机械研究所更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号采样
  • 1篇压缩感知
  • 1篇感知
  • 1篇采样

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇马彩文
  • 1篇李艳
  • 1篇李珅
  • 1篇陈萍

传媒

  • 1篇红外与激光工...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
压缩感知重构算法综述被引量：81
2013年
现代社会信息量的激增带来了信号采样、传输和存储的巨大压力,而近年来出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为解决该问题提供了契机。该理论指出:对于稀疏或可压缩的信号,能够以远低于奈奎斯特频率对其进行采样,并通过设计重构算法来精确的恢复该信号。介绍了压缩感知理论的基本框架并讨论了该理论关于信号压缩的采样过程;综述了压缩感知理论的重构算法,其中着重介绍了最优化算法和贪婪算法并比较了各种算法之间的优劣,最后探讨了压缩感知理论重构算法未来的研究重点。通过对压缩感知理论重构算法较为系统的介绍和比较,为压缩感知重构算法的改进和应用提供了理论依据。
李珅马彩文李艳陈萍
关键词：压缩感知信号采样
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