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郑轩

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:中国民航大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇目标跟踪
  • 1篇颜色恒常性
  • 1篇上下文
  • 1篇上下文信息
  • 1篇级联分类器
  • 1篇分类器

机构

  • 2篇中国民航大学

作者

  • 2篇郑轩
  • 1篇张红颖

传媒

  • 1篇光学精密工程

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
复杂场景中在线目标跟踪研究
目标跟踪是当前计算机视觉领域的研究热点之一。经过几十年的发展,目标跟踪在许多方面已经取得了很多进展,但其在复杂场景下的跟踪可靠性依旧是当前的研究难点之一。本文研究了现有的典型目标跟踪算法,并针对复杂场景中的光照变化和遮挡...
郑轩
关键词:目标跟踪颜色恒常性
文献传递
基于双目标模型的时空上下文跟踪算法被引量:5
2016年
传统的时空上下文跟踪算法在更新目标模型时不考虑跟踪结果的有效性,故目标被长时间遮挡后,目标模型容易被错误更新且难以修正。因此,本文提出了一种基于双目标模型的改进时空上下文跟踪算法以解决错误更新问题。该算法引入一个辅助目标判别模型来评估时空上下文算法跟踪结果的有效性,并根据评估结果对目标模型进行更新。辅助模型使用目标的局部纹理信息而不是相关性信息作为特征,在目标被长时间遮挡后也能准确评估更新内容的有效性,并能在遮挡结束后修正错误更新的目标模型。在多组数据集上的实验表明,改进算法在测试数据集上的跟踪成功率为82%,中心偏差为8pixels;在长时间遮挡等干扰情况下的跟踪精度比原时空上下文算法有明显提升,实现了目标的可靠跟踪。
张红颖郑轩
关键词:目标跟踪级联分类器
共1页<1>
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