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基于视频的运动人体行为识别: 随着计算机与互联网的发展，基于计算机视觉的人体行为识别在人类的生产、生活等实际应用中扮演着重要的角色，并取得了长足的发展。目前，国内外在该研究领域主要针对特征提取和分类器设计方面进行创新和改进，尤其在特征提取方面，包括全...; 赵欣; 关键词：计算机视觉; 文献传递

一种结合深度信息的人体行为识别方法被引量：4: 2017年; 针对现有的人体行为识别方法中易受到噪声、光照以及复杂背景等因素的影响,同时,未充分考虑到人体交互区域的作用。提出一种结合普通彩色视频和深度信息的人体行为识别方法。首先,对于识别中提取人体运动目标时,利用深度图中物体表面法向量提取运动目标的边缘;同时结合加权累计帧差法获取运动模板。其次,结合深度连续性提取非人体区域(人体与动作的交互区域)并进行描述,作为人体行为表示的一部分。最后利用支持向量机(support vector machine)进行训练和识别。实验部分在CAD-120数据集中测试,通过与一些现有的人体行为识别方法相比较,动作识别准确率提高了5%左右。; 赵欣周海英; 关键词：人体动作识别支持向量机

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赵欣