董冰
- 作品数:15 被引量:5H指数:2
- 供职机构:上海交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域:核科学技术自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 适用于低中放固废桶的超分辨率三维图像快速反演方法及系统
- 本发明提供了一种适用于低中放固废桶的超分辨率三维图像快速反演方法及系统,包括:步骤S1:模拟生成密度分布不均匀的废物桶;步骤S2:对每个废物桶进行γ扫描获得计数率,并结合迭代算法获得废物桶的三维密度图像;步骤S3:利用废...
- 王德忠杨桧顾卫国周文涛董冰张新煜
- 压水堆燃料棒裂变产物释放产生比计算方法被引量:2
- 2015年
- 为对压水堆一回路源项进行准确分析,在研究了美国核管制委员会(Nuclear Regulatory Commission,NRC)发布的计算气体裂变产物释放产生比(Release to Birth Ratio,R/B)的ANSI/ANS-5.4标准及法国METEOR 1.5程序计算气体裂变产物释放产生比的方法后,分别利用几种方法计算了燃料棒在不同功率水平以及不同燃耗下的几种气体裂变产物的释放产生比,对几种方法进行了研究分析。结果表明,燃料棒的裂变产物释放产生比会随着其功率以及燃耗而增大,相较于美国ANSI/ANS-5.4-2011标准,法国METEOR 1.5程序方法更为保守,而NRC原有的ANSI/ANS-5.4-1982标准最为保守,计算出的释放产生比最大,ANSI/ANS-5.4-2011标准能较好地适用于压水堆核电站裂变产物释放份额的计算。
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- 关键词:燃料棒裂变产物METEOR
- 基于深度学习的放射性废物桶密度重建方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的放射性废物桶密度重建方法及系统,包括:原始密度图像获取步骤:随机选取填充了不同形状、不同密度介质的废物桶,获得废物桶原始密度图像;模糊密度图像获取步骤:对上一步骤中的废物桶透射测量后,得到衰...
- 王德忠顾卫国杨桧董冰周文涛张新煜吴思远
- 文献传递
- 基于人工神经网络的包壳破损状态预测方法
- 本发明提供了一种基于人工神经网络的包壳破损状态预测方法,包括:步骤1:统计在燃料包壳发生不同程度破损后,不同裂变产物在一回路冷却剂中的核子数;步骤2:选取特征核素;步骤3:根据所述特征核素的比活度值构建输入向量;步骤4:...
- 王德忠董冰尹俊连李晨悦李磊豪
- 压水堆燃料包壳破损条件下裂变气体非稳态释放数值模拟研究被引量:1
- 2020年
- 压水堆燃料包壳破损后,芯块-包壳间隙内积累的裂变气将释放到冷却剂中,其内部的微观机理还尚不清楚。为了揭示裂变气体释放过程中冷却剂与气体的相互作用规律,基于三维计算流体力学(CFD)方法对该物理过程展开数值模拟,所利用的模型为VOF模型以及k-ε模型。模拟结果表明,包壳破损后冷却剂首先进入芯块-包壳间隙,在芯块-包壳间隙内蒸发,引起芯块-包壳间隙内压强上升,而后裂变气体释放到子通道;裂变气体从芯块-包壳间隙释放到子通道可分为2个阶段。第一阶段:芯块-包壳间隙与子通道间压差较大,气体射流进入子通道,该阶段持续时间较短,裂变气体释放率较大,且变化也较大。第二阶段:芯块-包壳间隙与子通道间压差较小且相对平稳,裂变气体通过破口内涡的对流传质进入子通道,该阶段持续时间较短,裂变气体释放率较小,且相对稳定。
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- 关键词:数值模拟两相流
- 压水堆燃料组件裂变气体在线脱除装置
- 本发明提供了一种压水堆燃料组件裂变气体在线脱除装置,包括燃料组件、上缓冲容器、流量调节阀、循环泵、裂变气体吸附装置、氦气供气装置、下缓冲容器;所述燃料组件上部连接上缓冲容器,上缓冲容器连接流量调节阀,流量调节阀连接循环泵...
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- 文献传递
- 反应堆包壳破损模拟实验台
- 本发明提供了一种反应堆包壳破损模拟实验台,其特征在于,包括燃料棒模拟件(1)、端塞(2)、密封卡套(3)以及堆芯单流道模拟件(4);所述燃料棒模拟件(1)可拆卸地安装在堆芯单流道模拟件(4)上,并且通过密封卡套(3)实现...
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- 文献传递
- 基于微波丝网传感器的电解质溶液浓度测量系统及其方法
- 本发明公开了一种基于微波丝网传感器的电解质溶液测量系统,所述电解质测量系统包括:测量通道;丝网传感器,两层金属丝之间垂直设置,构成网格结构:其中一层金属丝为发射极,另一层电极丝为接收极,各个发射极与接收极相互绝缘;信号发...
- 王德忠周文涛张新煜杨桧董冰
- 文献传递
- 基于人工神经网络的包壳破损状态预测方法
- 本发明提供了一种基于人工神经网络的包壳破损状态预测方法,包括:步骤1:统计在燃料包壳发生不同程度破损后,不同裂变产物在一回路冷却剂中的核子数;步骤2:选取特征核素;步骤3:根据所述特征核素的比活度值构建输入向量;步骤4:...
- 王德忠董冰尹俊连李晨悦李磊豪
- 文献传递
- 基于深度学习的放射性废物桶密度重建方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的放射性废物桶密度重建方法及系统,包括:原始密度图像获取步骤:随机选取填充了不同形状、不同密度介质的废物桶,获得废物桶原始密度图像;模糊密度图像获取步骤:对上一步骤中的废物桶透射测量后,得到衰...
- 王德忠顾卫国杨桧董冰周文涛张新煜吴思远