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苏迎娅

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:北京理工大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视觉显著性
  • 3篇粒子滤波
  • 3篇滤波
  • 3篇目标跟踪
  • 1篇信息处理
  • 1篇粒子滤波跟踪
  • 1篇粒子滤波跟踪...
  • 1篇精度控制
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机技术

机构

  • 3篇北京理工大学

作者

  • 3篇赵清杰
  • 3篇苏迎娅
  • 1篇王博
  • 1篇郭伟

传媒

  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇2013年中...
  • 1篇2013年中...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于视觉显著性的突变运动目标跟踪
针对突变运动下的目标跟踪问题,提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法.该算法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中,根据视觉显著图的显著性区域,按“胜者为王”和“返回抑制”机制进行目标检测,并以检测结果为全局...
苏迎娅赵清杰郭伟王博
关键词:计算机技术粒子滤波跟踪算法信息处理精度控制
文献传递
基于视觉显著性的突变运动目标跟踪
针对突变运动下的目标跟踪问题,提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法.该算法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中,根据视觉显著图的显著性区域,按"胜者为王"和"返回抑制"机制进行目标检测,并以检测结果为全局...
苏迎娅赵清杰郭伟王博
关键词:目标跟踪视觉显著性粒子滤波
文献传递
基于视觉显著性的突变运动目标跟踪被引量:1
2013年
针对突变运动下的目标跟踪问题,提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法.该算法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中,根据视觉显著图的显著性区域,按"胜者为王"和"返回抑制"机制进行目标检测,并以检测结果为全局建议分布进行粒子采样,从而完成全局状态空间的搜索,有效地避免了陷入局部极大值.同时,为增强目标区域在视觉显著图中的显著性,将自底向上和自顶向下的计算模型相结合,根据目标模板对各个特征显著图进行自适应权值计算,并按权值融合产生视觉显著图.实验结果表明,针对不同类型的突变运动跟踪场景,该算法均能表现出较好的鲁棒性.
苏迎娅赵清杰郭伟王博
关键词:目标跟踪视觉显著性粒子滤波
共1页<1>
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