秦恺
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 基于SMBus的智能锂动力电池总线系统的实现被引量：1
- 2012年
- 介绍了系统管理总线SMBus(Smart Manegement Bus),SMBus是智能电池系统SBS(Smart Baterry System)中升压单元、电池充电单元、控制单元、锂动力电池及外设之间的互连接口,它能对电池的充放电电流、电压、温度、容量等重要参数进行监测和控制。
- 吴珍毅任开春李锐秦恺牟浩
- 关键词：系统管理总线智能电池锂动力电池
- 基于IDE-LSSVM的柴油机气门故障诊断算法研究被引量：2
- 2014年
- 最小二乘支持向量机在柴油机故障样本少的情况下具有优越的学习能力和泛化能力,特别适合故障诊断,但同时也存在着参数设置等难题。针对最小二乘支持向量机参数设置问题,提出了一种改进微分进化算法优化最小二乘支持向量机方法。利用柴油机气门振动信号实测数据,经小波变换作为诊断模型的故障特征,建立了基于IDE-LSSVM的柴油机气门间隙故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行比较,结果表明:基于IDE优化的LSSVM模型收敛速度快,故障识别率较高。
- 曹龙汉秦恺张迁牟浩文迪
- 关键词：柴油机故障诊断微分进化算法最小二乘支持向量机
- 基于LVQ神经网络集成的柴油机气门故障诊断被引量：1
- 2014年
- 针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题，文中提出了一种基于学刁向量量化（LVQ，LearningVectorquantization）神经网络集成的柴油机故障诊断方法，该方法通过使飘LVQ神经两络作为基础学习器．采用Bagging算法对LVQ神经网络分类器进行相对多数投票集成，并用LVQ神经网络．LVQ神经网络集成．BP神经网络和RBF神经网络等方法对柴油机气门故障诊断．对评价结果进行了分析和比较，LVQ神经网络集成对柴油机气门故障诊断的正确率高于其他神经网络，神经网络集成的柴油机气门故障诊断精度高于单个神经网络的精度.
- 秦恺曹龙汉牟浩文迪张迁
- 关键词：LVQ神经网络神经网络集成柴油机气门BAGGING算法神经网络分类器
- 基于IDE-LSSVM的柴油机气门故障诊断算法研究
- 二乘支持向量机在柴油机故障样本少的情况下具有优越的学习能力和泛化能力,特别适合故障诊断,但同时也存在着参数设置等难题.针对最小二乘支持向量机参数设置问题,提出了一种改进微分进化算法优化最小二乘支持向量机方法.利用柴油机气...
- 曹龙汉秦恺张迁牟浩文迪
- 关键词：柴油机气门故障诊断最小二乘支持向量机
- 模糊神经网络在网络中心机房温度调节中的应用研究
- 2013年
- 网络中心机房的温度是大延时、大惯性的被控对象,针对此特点,以模糊控制和神经网络结合的思想,设计了一种基于模糊神经网络的控制器。建立了以T-S模糊模型为基础的5层模糊神经网络结构,并采用改进的BP算法和最小二乘法为模糊神经网络的学习算法。仿真结果表明,该方法下系统响应时间短、超调量小且稳态精度高,有较好的动态品质、稳定性和抗干扰性。
- 牟浩任开春文迪秦恺
- 关键词：模糊神经网络BP学习算法温度调节
- 基于神经网络的柴油机故障诊断
- 2013年
- 智能化故障诊断是现代设备诊断技术发展的必由之路,也是当前诊断技术的发展方向。本文主要以BP网络和RBF网络的基本原理,利用Matlab神经网络工具箱,对基于BP网络和RBF网络分别进行柴油机的故障诊断,并且对两种算法的诊断结果进行了对比。
- 秦恺任开春牟浩吴珍毅田力
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络故障诊断
- 开关磁阻电机位置信号的容错控制研究被引量：2
- 2014年
- 针对开关磁阻电机(SRM)位置信号可能出现的8种故障情况,对各故障可能产生的影响进行了分析,根据位置信号的脉冲时序及两路位置信号之间的相位关系,提出了有效的位置信号故障诊断与容错控制的方法;同时,在DSP实验平台上模拟了一路位置信号出现故障的情况,利用正常的一路位置信号实现了对故障信号的恢复与重构。研究结果表明,经容错控制后的SRM可在故障出现后继续保持正常运转,SRM的性能得到了有效地提高。
- 张迁任开春秦恺蒋侨吴钊铭
- 关键词：开关磁阻电机位置信号故障诊断容错控制
