白苗苗
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中北大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 水中爆炸冲击波超压场重建算法与比较被引量：3
- 2014年
- 在中心炸点周围布设传感器来提取爆炸后冲击波走时,利用走时层析成像方法来重建爆炸后的冲击波超压场。实验中传感器数目不足导致重建数据不完全,这种不完全数据重建对算法要求更高。文中提出了4种重建算法,即代数重建法、联合迭代重建法、联合代数重建法和期望最大化算法,对这四种算法进行仿真比较。结果表明期望最大化算法比其他算法重建精度高、速度快,在实际爆炸中可以利用此算法指导野外施工,节约试验经费。
- 白苗苗郭亚丽王黎明
- 关键词：走时层析成像期望最大化算法
- 基于爆炸超压场重建的传感器优化布局技术研究被引量：4
- 2014年
- 研究目的是提出一种合理的传感器布局方案,使得利用最少数目的传感器重建出最高精度的爆炸超压场。采用走时层析重建的方法重建爆炸后的超压场,从超压场重建的角度提出了4个指导传感器布局的指标。首先根据爆炸冲击波传输规律建立分区域多尺度网格模型,其次采用遗传算法进行全局搜索,选取满足这4个指标的传感器最优布局方案,最后利用MATLAB进行仿真实验,并对不同传感器布局方式下这4个指标的变化规律及重建精度进行分析和讨论。实验证明,采用本文的传感器布局方案可以在满足重建精度的前提下最大程度地减少传感器数目,进而为实际爆炸试验节省费用。
- 白苗苗郭亚丽王黎明
- 关键词：遗传算法走时层析
- 基于EM算法的爆炸超压场重建技术被引量：10
- 2014年
- 文中以层析成像技术为基础研究爆炸冲击波场重建,通过对冲击波传输过程中速度场的反演重建冲击波超压场。由于激励源和探测器数目不足给重建过程带来困难,于是文中提出了一种基于先验信息的EM反演算法。通过建立数学模型对此算法进行仿真实验,给出了仿真计算结果并对其进行分析,结果表明文中的反演算法比传统的方法精度高,收敛快。说明该算法在解算这种不完全数据的重建问题中有一定的有效性和实用性。
- 白苗苗郭亚丽王黎明
- 关键词：反演精度EM算法
- 基于变网格的水下爆炸冲击波超压场重建被引量：1
- 2014年
- 利用走时层析方法重建水中爆炸冲击波超压场,用于进行水中爆炸威力测评。针对该方案对重建区域分辨率的要求,提出了对待重建区域采用疏密相间网格和自适应网格结合的变网格技术,旨在用较少数目的传感器重建出较高分辨率的超压场。建立了水中爆炸场重建模型,利用Matlab进行仿真试验。仿真结果表明,相比传统的规则网格重建方法,该方案重建精度更高、收敛速度更快。
- 白苗苗郭亚丽王凤王黎明
- 关键词：走时层析成像水下爆炸变网格
- 浅层地下爆炸层析成像信息优化获取技术
- 2015年
- 基于地震层析成像理论提出了地下爆炸冲击波超压时空场重建技术。从模型离散化和传感器布局两方面进行成像信息优化,提高地下爆炸场层析成像信息的有效性。模型离散化方面,根据冲击波的的衰减规律,提出了不规则网格划分方法;传感器布局方面,根据数学上欠定问题理论与地震波传输规律,提出了指导传感器布局的指标及优化算法,实现传感器合理布局。仿真表明,层析成像信息优化获取技术可以最大限度地提高数据利用率,使得反演过程更稳定,反演误差更小。
- 白苗苗王黎明高蕊范学军王可
- 关键词：传感器地震层析成像
