王勋
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北京大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 淮河流域农村居民感染性腹泻流行情况及影响因素被引量：1
- 2010年
- 目的了解淮河流域农村居民感染性腹泻的流行情况及其相关的危险因素。方法于2008—2009年通过自制问卷对10 907名淮河流域农村居民感染性腹泻的相关情况进行现况调查。结果淮河流域农村居民感染性腹泻年发病率为0.765次/人年,单因素分析结果表明饭前不经常洗手、食用霉变果蔬和主食、饮用井水等非自来水、使用储水缸是感染性腹泻的危险因素(P<0.05),多因素分析结果显示食用霉变主食、饮用井水等非自来水、使用储水缸是感染性腹泻的危险因素(P<0.05)。结论淮河流域农村居民感染性腹泻发病率高,卫生习惯和饮水因素在腹泻的发病过程中起到重要作用,应在农村进行集中式改水改厕的同时加强健康教育、宣传家庭用水卫生。
- 王勋张衍燊张留伟赵茜黎学海张金良陈大方
- 关键词：感染性腹泻发病率影响因素农村
- 支持向量机在建立2型糖尿病预测模型中的应用被引量：6
- 2010年
- 目的应用支持向量机(SVM)构建2型糖尿病预测模型的方法。方法简述SVM的原理、特点,并以北京市某社区健康监测档案数据为例,应用matlab软件结合libsvm工具箱实现数据分析。结果通过对2型糖尿病队列数据的分析发现,归一化可以提高预测模型的准确性,不同核函数对预测模型的影响较大,多项式核函数拟合模型最差,5次交互验证准确率和回代训练样本准确率为92.7%,预测检验样本准确率为93.1%;sigmoid核函数拟合的预测模型5次交互验证准确率为93.7%,回代训练样本准确率达到94.0%,预测检验样本准确率为97.3%;径向基核函数拟合的预测模型最佳,5次交互验证准确率为94.5%,回代训练样本准确率为95.1%,预测检验样本准确率为98.7%。结论 SVM可以用于2型糖尿病的预测分析,得到准确率较高的预测模型。
- 王勋陈大方
- 关键词：支持向量机风险评估
