毛金明
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国船舶重工集团公司更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 复杂环境下UUV完全遍历路径规划方法被引量：5
- 2017年
- 针对复杂环境下无人水下航行器(UUV)完全遍历路径规划方法的不足,文中基于蚁群算法和生物激励神经网络,提出了一种高覆盖率、低重复率的完全遍历路径规划方法。该方法基于栅格法和生物激励神经网络进行环境建模,将神经元活性值引入蚂蚁转移概率公式中,既克服了蚁群算法需要对环境提前扫描学习,运算复杂的不足,又避免了生物激励神经网络随机性强,重复率高的缺陷。仿真试验表明,文中方法不仅有效实现了复杂环境下UUV完全遍历路径规划,而且能够以最短路线跳出死角,具有覆盖率大、重复率小,实用性强的优点。该研究可为进一步开展动态环境中的UUV完全遍历路径规划提供参考。
- 温志文杨春武蔡卫军毛金明
- 关键词：蚁群算法
